在數據直方圖上覆蓋指數密度

我有數據爲（ur_memr_t $ up ...）製作了直方圖。然後，我使用fitdistr來擬合數據的指數分佈。我捕獲了擬合分佈的參數並生成了一些隨機變量。然後我爲exp隨機變量做了一個密度曲線。我想把密度放在直方圖上。下面的代碼引發此錯誤在數據直方圖上覆蓋指數密度

exp_data <- data.frame(x = rexp(3000, rate = 0.0144896182)) 

    ggplot(data = ur_memr_t, aes(ur_memr_t$updated_days_to_next_ur)) + 
    geom_histogram() + ggplot(exp_data, aes(x)) + geom_density() 

Error in p + o : non-numeric argument to binary operator 
In addition: Warning message: 
Incompatible methods ("+.gg", "Ops.data.frame") for "+"

如果我運行

ggplot(data = ur_memr_t, aes(ur_memr_t$updated_days_to_next_ur)) + 
    geom_histogram()

和

ggplot(exp_data, aes(x)) + geom_density()

seperately，他們產生正確的地塊。爲什麼他們不能一起工作，並將其中一個放在另一個之上？

來源

2016-02-16 mbs1

如果你創建了一個[重複的例子（這將是有益http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a -great-R再現的-例子）。由於我們無法訪問'um_memr_t'，因此我們無法運行您的代碼。你不能添加兩個'ggplot'對象。通常，您只需添加具有不同數據源和映射的新圖層。像'ggplot（）+ geom_histogram（data = ur_memr_t，aes（updated_days_to_next_ur，..density ..））+ geom_density（data = exp_data，aes（x），color =「red」）''應該是相近的。請注意，計數和密度在不同的比例 – MrFlick

也經常詢問這個問題。我建議尋找類似的答案：http://stackoverflow.com/questions/5688082/ggplot2-overlay-histogram-with-density-curve – MrFlick

我認爲它應該工作，但你只能有一個ggplot聲明。嘗試是這樣的：

g = ggplot(data = ur_memr_t, aes(ur_memr_t$updated_days_to_next_ur)) 
g = g + geom_histogram(aes(ur_memr_t$updated_days_to_next_ur)) 
g = g + geom_density(data = exp_data, aes(x))

希望它可以幫助

來源

2016-02-16 21:54:32

在數據直方圖上覆蓋指數密度

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