安裝tensorflow，theano，sklearn，nltk在miniconda2碼頭集裝箱內

Question

我已經拉conda/miniconda2圖像，我可以運行它，但是當我重新啓動容器時發生了什麼變化。因爲我是碼頭工人，所以我對這件事不太瞭解。

我的問題是，我該如何編寫一個docker文件，以便像tensorflow theano等所有庫都安裝在它中？

Answer 1

假設您已經對此主題進行了大量的研究，我將提供一個解決方案。我們可以實現這兩種方式：

• （1）使用「Dockerfile」或「dockerfile」從頭開始構建圖像。 「dockerfile」允許您放置安裝包或庫所需的所有依賴項。

• （2）您可以簡單地運行所需操作系統flavor的base-image容器。然後，進入容器並安裝所有軟件包並將更改提交到Docker Hub。

• （1）[Answer]只需創建一個Dockerfile並使用所需的linux風格構建圖像。檢查鏈接如何構建一個圖像，使用一個Dockerfile，以及所有需要的包和庫。

• （2）[答案] 第一步：在運行裝卸模式的容器。
  爲要運行的容器指定一個名稱，以便輕鬆找到並重新附加到該容器。瞭解我在下面的標誌鏈接中使用的標誌。

  docker run --name miniconda2Container -i -t -d conda/miniconda2 /bin/bash 
  

  

• （2）第二步：使用您分配與附加命令運行它的容器的名稱。

  docker attach miniconda2Container 
  

  

• （2）第三步：一旦容器內繼續安裝所有程序包。

  apt-get install <package or library or anything else> 
  

• （2）到現在爲止，你已經正確地做了一切。當您完成所有安裝時，通過同時按下「Ctrl-p-q」來分離容器。您應該收到類似以下聲明的內容。

  

• （2）然後，提交您所做的容器內的下列方式的變化：

  docker commit -m "This is my update image" miniconda2Container abeltre1/miniconda2:latest 
  

  

最後，你可以使用[REPOSITORY [：TAG]]訪問該映像並檢查所有軟件包是否安裝LED。在我的情況下，圖像是：abeltre1/miniconda2：latest。

1. Dockerfile
2. Run Container Flags
3. Docker Commit