Django查詢性能

Question

我有一個性能相關的Django查詢問題。

假設我有一張擁有10,000條記錄的員工表。現在，如果我要選擇年齡大於或等於20歲的5名隨機僱員，假設有5,500名員工年齡在20歲或以上。 Django的查詢是：

Employee.objects.filter(age__gte=20).order_by('?')[:5] 

與此查詢在mysql中的原始副本將是：

SELECT * FROM `database`.`employee` 
WHERE `employee`.`age` >= 20 
ORDER BY RAND() 
LIMIT 5; 

從Django中的長相查詢數據庫首先返回5500條記錄，那麼Python各種各樣這些記錄隨機或我們選擇的任何順序，並返回一大塊前五條記錄，而原始查詢將僅從數據庫直接返回五條記錄。

我的問題是，這兩個查詢之間有任何性能差異？如果是的話哪個更好，爲什麼？

Answer 1

我做了我現有的項目快速檢查：

queryset = BlahModel.objects.order_by('?')[:5] 
print queryset.query 

結果是：

SELECT `blah_model`.`id`, `blah_model`.`date` FROM `blah_model` ORDER BY RAND() LIMIT 5; 

所以，它們是相同的。

我也不會太驚訝的結果，因爲Django的ORM是SQL查詢結果與Django的對象之間的直接映射，所以order_by('?')將等於ORDER BY RAND()，連[:5]語句翻譯成mysql中LIMIT（這裏的doc和doc）。

Answer 2

您看到的任何性能問題都不是因爲django。正如Shang Wang所指出的那樣，Django執行的查詢與原始查詢完全相同。麻煩在於rand（）調用。

正如其他地方已經解釋過的，包括像這樣的一些StackOveflow答案：https://stackoverflow.com/a/6911022/267540麻煩是由於必須爲每一行計算一個隨機值的事實。幸運的是，你有一個WHERE子句可以減少行數。隨着數據增長，您的查詢將逐漸變得越來越慢。

此鏈接對如何克服這個問題http://www.warpconduit.net/2011/03/23/selecting-a-random-record-using-mysql-benchmark-results/