SQL查詢中的半正定/球形定律/ vincenty查詢

我正在測試不同的公式，用於查找給定經度/緯度範圍內給定半徑內地球上的特定點。我一直在使用'餘弦球形法則'，我相信這是實施Haversine。SQL查詢中的半正定/球形定律/ vincenty查詢

對於下列公式，這些都是變量：

[$緯度/ $經度] =原點

[緯度/經度] =第二點的點

[$半徑] =餘弦

3959 * acos(cos(radians('.$lat.')) * cos(radians(latitude)) * cos(radians(longitude) - radians('.$lon.')) + sin(radians('.$lat.')) * sin(radians(latitude)))) <= '.$radius.';

半正矢半徑

球法（至少我覺得是！）

3959*3.1415926*sqrt((latitude-'.$lat.')*(latitude-'.$lat.') + cos(latitude/57.29578)*cos('.$lat.'/57.29578)*(longitude-'.$lon.')*(longitude-'.$lon.'))/180) <= '.$radius.';';

我最初遇到了很多的信息說，半正弦波是黃金標準儘可能準確度來了。然而，似乎也有一種觀點認爲，餘弦的球形定律比Haversine更準確，只要被測量的距離大於5米左右即可。此外，有人說，文森特被稱爲在準確性方面勝出。

三個問題：

是我haversine公式實際上是半正弦波或別的東西？

任何想法都勝出最準確？

任何人都可以爲我提供Vincenty的配方，沿着上述論壇的路線嗎？

謝謝！

來源

2016-06-13 zargosh

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我的回答將是你的第一個和第二個答案

Q1更具體：是我haversine公式實際上是半正弦波或別的東西？

我唐不明白你的haversine公式你成功了寫一個或正是爲了haversine公式SQL查詢是從谷歌的開發者網站Click Here For Details

SELECT id, (3959 * acos(cos(radians(37)) * cos(radians(lat)) * cos(radians(lng) - radians(-122)) + sin(radians(37)) * sin(radians(lat)))) AS distance FROM markers HAVING distance < 25 ORDER BY distance LIMIT 0 , 20;

這個SQL語句會找到最接近距離37，-122座標25英里範圍內的20個位置。它根據該行的緯度/經度和目標緯度/經度計算距離，然後僅請求距離值小於25的行，按距離排序整個查詢，並將其限制爲20個結果。要按公里而不是英里搜索，請將3959替換爲6371.

您可以對此SQL查詢進行更改即可完成您想要的操作。

問題2：任何想法都能贏得最準確的結果嗎？

誰能勝出沒有最終答案？，但是，我們可以處理如下：

1.Haversine是來得更快。

2.對於小距離，餘弦的球形定律更準確。

約Q3我知道vincenty公式是最準確的，但它是最慢的一個

來源

2016-10-05 22:14:55

Q1：你的推薦配方開始與'SELECT ID，（3959個* ACOS（'...了'acos'品牌作爲餘弦公式的球形規律，絕對不是haversine公式Q2.1半胱氨酸的速度並不快，Q2.2球形的餘弦定律在小的差異上是LESS準確的。 –

你所謂的半正矢公式是完全不正確的。

首先它包含7個左括號和8個右括號。

其次從度轉換爲弧度在某些情況下，通過分割57.29578完成然後有一個常數pi了前部和一恆定向下180的背面。

第三haversine(x) = sin(x/2) ** 2，我沒有看到任何地方/ 2。

第四應該是前面附近asin函數調用。

正確的公式here

來源

2017-03-16 05:24:56

SQL查詢中的半正定/球形定律/ vincenty查詢

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