我有一個csv文件,帶有額外的空格,我想將其讀入R作爲數據框,剝離空格。R fread和帶狀白色
這可以通過使用
testdata<-read.csv("file.csv", strip.white=TRUE)
問題能夠實現,數據集大,耗時約半小時。 fread功能至少快兩倍,但沒有strip.white功能。
library("data.table")
testdata<-data.frame(fread("file.csv"))
是否有一個快速的方式在閱讀後,剝去列的空格,或者是有一些方法用的fread剝去白色空間?
如果只是一次性導入,我不會介意那麼多,但我需要定期做幾次。
有一個參數'strip.white',它現在默認設置爲'TRUE',你也可以通過'data.table = FALSE'來fread接收'data.frame'數據集 –