在neo4j中找到明確的關係

Question

我有一個neo4j數據庫，包含用戶，曲目和DJ，用戶與DJ有相似之處，DJ可以播放曲目。現在我想找出所有由具有與用戶相似的DJ，東西打得像

MATCH (u:User {userId:'6'})-[s:SIMILARITY]->(dj:Dj)-[p:PLAYED]->(t:Track) 
return COUNT(t)*s.similarity AS count,t order by count; 

問題的軌道是DJ的可以多次，我已經由多個PLAYED代表播放音軌DJ和曲目之間的關係。所以如果一個dj多次播放曲目，它會通過這個查詢獲得更多的權重，而我只想讓這些多個關係計數一次。

的解決方案可能是一些與DISTINCT，但我不知道在哪裏把它（計數（不同T）沒有得到期望的結果）。另一種方法是將數據庫重構爲只有一個PLAYED關係，並將PLAYED的timestamp屬性存儲爲一個數組。

在這種情況下，我想執行一個查詢（其他地方）問：「找到所有跟蹤該時間戳在此之後跟着DJ播放」，這也將解決這個問題，但我不知道怎麼辦。

在此先感謝

Answer 1

您的cypher語句已經非常接近解決方案。但是你彙總的軌道和要使用的關係的計數到賽道的重量，請注意，我已經改變了count(t)到count(p)：

MATCH (u:User {userId:'6'})-[s:SIMILARITY]->(dj:Dj)-[p:PLAYED]->(t:Track) 
return t, COUNT(p)*s.similarity AS weight order by weight;