顏色分類庫

Question

狀態：I am developing my own library

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問：

有沒有可以做顏色分類任何庫？

我想像這樣的工作流程：

>>> import colorclassification 
>>> classifier = colorclassification.Classifier 
>>> color = classifier.classify_rgb([255, 255, 0]) 
['yellow'] 
>>> color = classifier.classify_rgb([255, 170, 0]) 
['orange'] 

庫不一定必須爲Python。任何可以查看模塊/庫源代碼的語言都可以。

Answer 1

你可以做到這一點的一種方法就是找到「最接近」的顏色。假設我們有一組顏色，它不必覆蓋所有16777216可能的rgb值，它甚至不需要在rgb中，但爲了簡單起見，它可能看起來像這樣：

colors = {'red': (255,0,0), 
      'green': (0,255,0), 
      'blue': (0,0,255), 
      'yellow': (255,255,0), 
      'orange': (255,127,0), 
      'white': (255,255,255), 
      'black': (0,0,0), 
      'gray': (127,127,127), 
      'pink': (255,127,127), 
      'purple': (127,0,255),} 

讓我們定義一個機制，通過「最接近」的顏色告訴我們我們真的是什麼意思。在這種情況下，我會使用一個簡單的笛卡爾距離，但任何能比較兩種顏色的東西都會有相似之處。

def distance(left, right): 
    return sum((l-r)**2 for l, r in zip(left, right))**0.5 

class NearestColorKey(object): 
    def __init__(self, goal): 
     self.goal = goal 
    def __call__(self, item): 
     return distance(self.goal, item[1]) 

這實際上就是我們所需要的。我們可以使用內置的min()（或最大，如果你的相似功能進行更多類似的顏色返回值越高）

>>> min(colors.items(), key=NearestColorKey((10,10,100))) 
('black', (0, 0, 0)) 
>>> min(colors.items(), key=NearestColorKey((10,10,200))) 
('blue', (0, 0, 255)) 
>>> min(colors.items(), key=NearestColorKey((100,10,200))) 
('purple', (127, 0, 255)) 
>>>