表列出了在連接期間丟失的東西（SQL或Pandas）？

我正在比較兩個表並在一列字符串上執行聯接。但是，我想創建一個表格，顯示連接中丟失的任何行，因爲匹配無效。見下面的例子。表列出了在連接期間丟失的東西（SQL或Pandas）？

Input: 
Table 1      Table 2 
    A  B  C     A  B C 
'..' '..' 'c'    '..' '..' 'c' 
'..' '..' 'd'    '..' '..' 'd' 
'..' '..' 'e'    '..' '..' 'f'

然後加入對C列後，所產生的非匹配的表會是什麼樣子

Output: 
A  B  C 
'..' '..' 'e/f'

我真的不關心，如果它是E或F是在結果表。我只需要其中一個。

有誰知道可以實現這一目標的SQL/Python（Pandas）代碼嗎？謝謝！

來源

2016-02-29 Jess

使用SQL，您可以使用左外連接。這會給你的所有記錄在表1中，只有那些在表2匹配，因此在表1中沒有比賽將有C列NULL在相應表2

SELECT t1.* FROM `Table 1` t1 LEFT OUTER JOIN `Table 2` t2 
ON t1.C = t2.C 
WHERE t2.C IS NULL;

對於記錄你的榜樣，這應該給：

A  B  C 
'..' '..' 'e'

來源

2016-02-29 21:42:12

df1 = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': [4,5,6], 'C': ['c', 'd', 'e']}) 
df2 = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6], 'C': ['c', 'd', 'f']}) 

df1.merge(df2, how='left', on='C') 
    A B C a b 
0 1 4 c 1 4 
1 2 5 d 2 5 
2 3 6 e NaN NaN

由於要合併上C列，從df2C列中的任何值，是不是在列的df1C不會在勒英尺合併組。

您可以使用tilda（~）否定運算符並執行布爾過濾器。

>>> df2[~df2.C.isin(df1.C)] 
    C a b 
2 f 3 6

來源

2016-02-29 21:44:39 Alexander

表列出了在連接期間丟失的東西（SQL或Pandas）？

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