如何預測真/假事件

Question

在許多試驗中，我對系統（x，y，z，..）有一些測量。系統產生一個真或假的輸出。我想採用我的數據併產生一個預測函數x，y，z，這將最能預測系統結果。

我習慣於近似平滑結果的方法，如近似圖，但不知道結果爲真/假時要搜索的術語。

Answer 1

搜索multivariate classification。

就你而言，你只有兩個類（true和false）。

Wikipedia article on statistical classification有一個常用算法的列表。

您也可以搜索multivariate regression，它試圖模擬一個實數值作爲幾個值的函數，在您的情況下，可能的值是一個離散集合（0,1）。 根據迴歸函數的輸出（例如，如果輸出大於0.5假設爲真，假如它是< = 0.5，假設假設預測結果爲真或假），則需要做出決定。

請注意，還有https://stats.stackexchange.com/，您可以在其中獲得與數據分析相關的更詳細的答案。

Answer 2

神經網絡似乎非常適合您的問題。

Answer 3

你基本上想要TRUE或FALSE的概率。標準技術是logistic regression。邏輯迴歸是描述二元響應變量與一些獨立變量之間關係的有用方法。由於輸出是一個概率，所以很容易解釋。

大多數語言都有標準庫來實現邏輯迴歸。