如何將數據分類爲數據清除過程？

我正在做一個數據挖掘程序，使用apriori函數。此功能僅適用於分類數據，不含值但僅包含文本。我的數據集滿足這些要求，因爲我有五個範疇變量，沒有數值但只有文本（所以變量'性別'被分爲'女'和'男'）如何將數據分類爲數據清除過程？

如果我現在嘗試apriori()函數，I出現以下錯誤：

apriori(data)

錯誤asMethod(object)：

column(s) 1, 2, 3, 4, 5 not logical or a factor. Use as.factor or categorize first.

雖然我的數據看起來分類，R沒有得到它。我如何使用例如as.factor函數來正確分類我的數據，以便apriori函數起作用？

我試圖讓每列的因素..也許我應該爲每個變量做這些事情，然後再使用cbind將它們再次嵌入矩陣中？ – user3024700

您可以將所有列轉換爲一個因素：

data <- sapply(data,as.factor)

2013-11-23 13:04:00 agstudy

做了你現在提出的建議之後，我得到以下錯誤：t中的錯誤（as（from，「ngCMatrix」））：在爲函數't'選擇方法時評估參數'x'時出錯：asMethod對象）：無法強制'NA'爲「nsparseMatrix」 –

對我來說，它把它變成一個數據框，如數據< - data.frame（sapply（data，as.factor））後工作 – Zbyszek

對我來說

data <- data.frame(sapply(data,as.factor)) rules<- apriori(data)

效果很好

2017-03-19 08:56:48 Salman

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