我寫的函數計算矩陣的未成年人小矩陣
def minor(arr,i,j):
return arr[np.array(range(i)+range(i+1,arr.shape[0]))[:,np.newaxis],
np.array(range(j)+range(j+1,arr.shape[1]))]
然後將它應用到我初始化數組的：
for row in values_float:
for item in row:
am[p][k] = item
但我發現了一個錯誤：
AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'
有人知道我爲什麼得到它嗎？
一個可能源出於此錯誤，一般來說：
在MyClass類，在__init__()，你定義屬性attr爲您的類的實例。在某些方法中，您想要訪問此屬性。您可以在MyClass類型的對象上調用此方法，如myObj。但是不要做myObj.attr，你打電話給MyClass.attr。你的班級沒有任何屬性。類的實例做。
在你的情況下，shape是一個numpy數組的屬性，而你的輸入對象是一個列表。
.shape是numpy數組的屬性，而您將它應用於Python列表。您可以將arr.shape[0]（和arr.shape[1]）分別替換爲您感興趣的列表的維度（您的案例中爲i或j）。
或者，你可以從你的列表values_float一個初始化數組numpy的，因爲這樣的：
am = numpy.array(values_float, dtype=float)
我認爲初始化numpy的數組中選擇最佳的方法是用numpy.ndarray或numpy.zeros，而不是如何你做了什麼，你正在初始化一個列表。
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.html
ARR是一個2維陣列？如果你沒有numpy，你可以像這樣計算未成年人：
def minor(arr, i, j):
minor = [row[:j] + row[j+1:] for row in (arr[:i] + arr[i+1:])]
return minor
@liubov不知道爲什麼這是downvoted。從你最初解釋的內容來看，我的一般答案是造成這個AttributeError的一個非常可能的原因。沒有更多的代碼（在我發佈的時候），這很像是猜測。我在添加代碼後進行編輯。 – octoback 2013-05-10 12:36:45
downvote不可能來自OP，誰沒有downvote特權。可能有人在編輯後出現。 – askewchan 2013-05-10 14:00:38