yarn stderr no logger appender and no stdout

我正在運行一個簡單的mapreduce程序wordcount agian Apache Hadoop 2.6.0。 hadoop分佈式運行（幾個節點）。但是，我無法從紗線工作歷史中看到任何stderr和stdout。（但我可以看到系統日誌）yarn stderr no logger appender and no stdout

wordcount程序非常簡單，只是爲了演示目的。在映射類的地圖功能

import java.io.IOException; 
import java.util.StringTokenizer; 

import org.apache.commons.logging.Log; 
import org.apache.commons.logging.LogFactory; 
import org.apache.hadoop.conf.Configuration; 
import org.apache.hadoop.fs.Path; 
import org.apache.hadoop.io.IntWritable; 
import org.apache.hadoop.io.Text; 
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; 
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; 
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer; 
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; 
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; 


public class WordCount { 
    public static final Log LOG = LogFactory.getLog(WordCount.class); 

    public static class TokenizerMapper 
     extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{ 

    private final static IntWritable one = new IntWritable(1); 
    private Text word = new Text(); 

    public void map(Object key, Text value, Context context 
        ) throws IOException, InterruptedException { 
     LOG.info("LOG - map function invoked"); 
     System.out.println("stdout - map function invoded"); 
     StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString()); 
     while (itr.hasMoreTokens()) { 
     word.set(itr.nextToken()); 
     context.write(word, one); 
     } 
    } 
    } 

    public static class IntSumReducer 
     extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> { 
    private IntWritable result = new IntWritable(); 

    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, 
         Context context 
      ) throws IOException, InterruptedException { 
     int sum = 0; 
     for (IntWritable val : values) { 
      sum += val.get(); 
     } 
     result.set(sum); 
     context.write(key, result); 
     } 
    } 

    public static void main(String[] args) throws Exception { 
     Configuration conf = new Configuration(); 
     conf.set("mapreduce.job.jar","/space/tmp/jar/wordCount.jar"); 
     Job job = Job.getInstance(conf, "word count"); 
     job.setJarByClass(WordCount.class); 
     job.setMapperClass(TokenizerMapper.class); 
     job.setCombinerClass(IntSumReducer.class); 
     job.setReducerClass(IntSumReducer.class); 
     job.setOutputKeyClass(Text.class); 
     job.setOutputValueClass(IntWritable.class); 
     FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("hdfs://localhost:9000/user/jsun/input"));    
     FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("hdfs://localhost:9000/user/jsun/output")); 

     System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); 
    } 
    }

注意，我添加了兩個聲明：

LOG.info("LOG - map function invoked"); 
System.out.println("stdout - map function invoded");

這兩句話是測試我是否可以看到Hadoop的服務器日誌記錄。我可以成功運行該程序。但是，如果我去爲localhost：8088看到的應用歷史，然後在「日誌」，我看沒有什麼「標準輸出」，並在「標準錯誤」：

log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.ipc.Server). 
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. 
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.

我認爲是讓那些需要一些配置輸出，但不確定缺少哪條信息。我在網上搜索以及在stackoverflow。有些人提到了container-log4j.properties，但他們沒有具體說明如何配置該文件以及放置位置。

有一點需要注意的是，我也嘗試過使用Hortonworks Data Platform 2.2和Cloudera 5.4的工作。結果是一樣的。我記得當我處理一些以前的hadoop版本（hadoop 1.x）時，我可以很容易地看到來自同一地點的日誌。所以我想這是在Hadoop中2.X

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新的東西作爲對比，如果我在本地模式下（意味着LocalJobRunner）在Apache Hadoop的運行，我可以看到一些測井公司在控制檯這樣的：

[2015-09-08 15:57:25,992]org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.init(MapTask.java:998) INFO:kvstart = 26214396; length = 6553600 
[2015-09-08 15:57:25,996]org.apache.hadoop.mapred.MapTask.createSortingCollector(MapTask.java:402) INFO:Map output collector class = org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer 
[2015-09-08 15:57:26,064]WordCount$TokenizerMapper.map(WordCount.java:28) INFO:LOG - map function invoked 
stdout - map function invoded 
[2015-09-08 15:57:26,075]org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.statusUpdate(LocalJobRunner.java:591) INFO: 
[2015-09-08 15:57:26,077]org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.flush(MapTask.java:1457) INFO:Starting flush of map output 
[2015-09-08 15:57:26,077]org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.flush(MapTask.java:1475) INFO:Spilling map output

這些類型的測井公司的（「映射函數被調用」）是我所期待的在Hadoop中服務器日誌記錄。

來源

2015-09-08 mattsun

所有在Map-Reduce程序中編寫的sysout都不能在控制檯上看到。這是因爲map-reduce在整個集羣中以多個並行副本運行，所以沒有一個控制檯具有輸出的概念。

但是，可以在作業日誌中看到map和reduce階段的System.out.println（）。訪問日誌的簡單的方法是

open the jobtracker web console - http://localhost:50030/jobtracker.jsp 
click on the completed job 
click on map or reduce task 
click on tasknumber 
Go to task logs 
Check stdout logs.

請注意，如果你不能夠找到URL，就看到控制檯日誌JobTracker的URL。

來源

2015-09-09 17:05:18 gyan

這個問題已經清楚地說明了紗線作業歷史中'標準輸出'中沒有預期的東西。而我並沒有試圖從'控制檯'中找到輸出。而且，既然你在說'job tracker'，我想你的意思是mapreduce v1。但問題在於討論紗線。 – mattsun

yarn stderr no logger appender and no stdout

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