無法啓動服務？ （語音識別測試）

Question

我想在服務中使用pocketsphinx監聽單詞Hello不斷

我得到的錯誤。這裏是full stack trace。這是它的一小部分。

Unable to create service curlybrace.ruchir.myApp.MyService: java.lang.RuntimeException: new_Decoder returned -1 

它是由這個原因引起：

  setupRecognizer(assetDir); //SETUP 

這：

   .getRecognizer(); 

在我onCreate：

Log.v(TAG, "Voice recognition activated!"); 

     //Register voice recog listener :) 

     Assets assets = null; 
     try { 
      assets = new Assets(MyService.this); 
      File assetDir = assets.syncAssets(); 
      setupRecognizer(assetDir); //SETUP 

      Log.v(TAG, "Set up listener"); 
     } catch (IOException e) { 
      e.printStackTrace(); 
     } 

這裏是我的setupRecognizer方法：

private void setupRecognizer(File assetDir) throws IOException { 

     recognizer = defaultSetup() 
       .setAcousticModel(new File(assetDir, "hmm/en-us-semi")) 
       .setDictionary(new File(assetDir, "lm/cmu07a.dic")) 
       .setKeywordThreshold(1e-5f) 
       .getRecognizer(); 

     recognizer.addListener(this); 
     // recognizer.addKeywordSearch("Hello", assetDir); //I don't know what this does... 
    recognizer.startListening("Hello"); //Start listeneing 


    } 

這裏的實現方法之一：

@Override 
    public void onPartialResult(Hypothesis hypothesis) { 

     String text = hypothesis.getHypstr(); 
     if (text.equals("Hello")) { 
      // do something 

      Log.v(TAG, "SPEECH RECOGNIZED HELLO!"); 
     } 

    } 

我將不勝感激任何反饋。積極，消極，甚至一個評論。在這之後，我絕望了，試了兩天！

Answer 1

對於命令，下面的代碼是我做的，它運行良好。如果您只做關鍵字檢測，請查看Sphinx下載中的關鍵字spotting示例包並修改下面的代碼。

確保assets --> sync文件夾只包含下列文件

folder en-us-ptm 
assets.lst 
cmudict-en-us.dict 
cmudict-en-us.dict.md5 
command.gram 
your_preferred_name.dict 

如果允許用戶設置的命令，那麼不需要命令和your_preferred_name.dict。您可以稍後將其添加到代碼中，並將其保存在下面的相應目錄中。對於關鍵字發現，用Sphinx示例中的任何名稱替換command.gram。

在assets --> sync文件夾中修改列出的文件以具有下面的內容。如果應用程序很難理解調整閾值參數即/ 1E-8，您可以編輯這些文件，用記事本++

assets.lst

cmudict-en-us.dict 
en-us-ptm/README 
en-us-ptm/feat.params 
en-us-ptm/mdef 
en-us-ptm/means 
en-us-ptm/noisedict 
en-us-ptm/sendump 
en-us-ptm/transition_matrices 
en-us-ptm/variances 

command.gram

hello /1/ 

/閾值越小，識別器越容易拾取該詞，但也容易得到誤報。對於關鍵字發現，請使用關鍵字替換Sphinx關鍵字示例。

your_prefered_name.dict
複製而且，在本例中command.gram字的cmudict烯us.dict整條生產線是字你好。我有一個單獨的字典，以便文件更小，以便字典搜索有所改進。所以你的your_prefered_name。字典應該看起來像

hello HH AH L OW 
hello(2) HH EH L OW 

對於關鍵詞識別我認爲你可以串詞放在一起（不知道你一定要試試，看看它是否會工作），所以例如你好世界將是

hello world HH AH L OW .... (the dot is for world) 

在您的應用程序的開始創建一個目錄說「斯芬克斯」

String createSphinxDir() 
{ 
    SharedPreferences prefs = PreferenceManager.getDefaultSharedPreferences(this); 
    String sphinxDir = prefs.getString("sphinx", null); 
    if (sphinxDir == null) 
    { 
     Assets assets; 
     try 
     { 
      assets = new Assets(this); 
      File sphinxDirFile = assets.syncAssets(); 
      if (sphinxDirFile != null) 
      { 
       sphinxDir = sphinxDirFile.getAbsolutePath(); 
       Editor editor = prefs.edit(); 
       editor.putString("sphinx", sphinxDir); 
       editor.commit(); 
       // Also save the command.gram and your_preferred_name.dict 
       // to the sphinx dir here. Or save the them later to this 
       // dir if you allow user to set the command or keyword 
      } 
     } 
     catch (IOException e) 
     { 

     } 
    } 
    return sphinxDir; 
} 

那麼無論你發起的語音識別

String sphinxDir = createSphinxDir(); 
     if (sphinxDir != null) 
     { 
      try 
      { 
       mSpeechRecognizer = defaultSetup() 
         .setAcousticModel(new File(sphinxDir, "en-us-ptm")) 
         .setDictionary(new File(sphinxDir, "your_preferred_name.dict")) 
         .setBoolean("-allphone_ci", true) 
         .getRecognizer(); 
       mSpeechRecognizer.addListener(your listener); 

// check if file exists here I have a util called FileIOUtils, you should create a method to check.     
if ((new File(sphinxDir + File.separator + "command.gram")).isFile()) 
       { 
        mSpeechRecognizer.addKeywordSearch("wakeup", 
          new File(sphinxDir + File.separator + "command.gram")); 
       } 

       // Or wherever appropriate 
       startListening("wakeup"); 
      } 
      catch (IOException e) 
      { 

      } 
     } 

對於關鍵字spotting，只需將上面的內容更改爲Sphinx示例中的那個。

Answer 2

你有這樣的：

private void setupRecognizer(File assetDir) throws IOException { 
     recognizer = defaultSetup() 
       .setAcousticModel(new File(assetDir, "hmm/en-us-semi")) 
       .setDictionary(new File(assetDir, "lm/cmu07a.dic")) 
       .setKeywordThreshold(1e-5f) 
       .getRecognizer(); 
     recognizer.addListener(this); 
     // recognizer.addKeywordSearch("Hello", assetDir); //I don't know what this does... 
    recognizer.startListening("Hello"); //Start listeneing 
    } 

嘗試將其更改爲這樣：

private void setupRecognizer(File assetDir) throws IOException { 
     recognizer = defaultSetup() 
       .setAcousticModel(new File(assetDir, "hmm/en-us-semi")) 
       .setDictionary(new File(assetDir, "lm/cmu07a.dic")) 
       .setKeywordThreshold(1e-5f) 
       .getRecognizer(); 
     recognizer.addListener(this); 

    //Add this: 
    File digitsGrammar = new File(modelsDir, "grammar/digits.gram"); 
    recognizer.addKeywordSearch(DIGITS_SEARCH, digitsGrammar); 
    } 

首先講話偵察，從按鈕調用它。當它工作，從服務調用它，讓事情變得簡單了：

recognizer.startListening("Hello"); //Start listeneing 

現在，創建一個名爲digits.gram新的文件，並把它放在這裏所說的文件夾內：/youProjectRootFolder/grammar/digits.gram 這個文件實際上是。 txt文件，但擴展名更改爲.gram當您完成把這個文本中：

hello /1e-1/ 
hi /1e-1/ 
bye /1e-1/ 
goodbye /1e-1/ 
...etc. /1e-1/ 

在這裏，你會發現類似的情況：Recognizing multiple keywords using PocketSphinx 祝您好運！