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目前,我正在使用卷積神經網絡進行紋理分類。我試圖通過使用Matlab代碼here來實現ZCA白化來預處理我的圖像。ZCA白化(MATLAB) - 內存不足
請注意,我的圖像的大小是512x512與RGB JPEG格式導致矩陣乘法內存不足。 (但是,我有我自己的理由,我不能減少我的研究中的圖像大小)
下面是我的代碼實現,例如,採取lena.jpg
(512x512)作爲示例。
I = double(imread('lena.jpg')); % image size of 512x512
x = reshape(I, [], 3); % RGB vectors
avg = mean(x, 1); % Compute the mean pixel intensity value separately for each channel.
sigma = x * x'/size(x, 2); % <== I get error here
x = x - repmat(avg, size(x, 1), 1);
[U,S,V] = svd(sigma);
xZCAwhite = U * diag(1./sqrt(diag(S) + epsilon)) * U' * x;
下面是我memory
狀態
Maximum possible array: 4338 MB (4.548e+09 bytes) *
Memory available for all arrays: 4338 MB (4.548e+09 bytes) *
Memory used by MATLAB: 1363 MB (1.429e+09 bytes)
Physical Memory (RAM): 8052 MB (8.443e+09 bytes)
* Limited by System Memory (physical + swap file) available.
任何建議嗎?
這是我在[網站](http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Implementing_PCA/Whitening)中找到了什麼:「這裏,我們假設'x'是一個數據結構,每個* *列**(所以,'x'是一個'n'-by -'m'矩陣)「 因此,我的列分別是R,G,B,行應該是每個chan的像素NEL。 如果我的想法錯了,請糾正我。 – karfai
@EdwardSiew是的,顯然你的操作在這種情況下是正確的,但它通常是在圖像的補丁(比如16 * 16補丁)上產生的,它可以產生易處理的「n = 256」 –