可能重複：
Only keep min value for each factor level如何有效地選擇R中具有最小值的行？
這裏是我的問題，我想選擇與指定列最小值行。 例如：
df <- data.frame(A=c("a","a","b","b"),value=1:4)
我想要的結果是
A value
a 1
b 3
我可以by和ddply做，但他們是相當緩慢的，當df是巨大的，在A許多不同的價值。
do.call(rbind,by(df,df$A, function(x) x[which.min(abs(x$value)),],simplify=FALSE))
ddply(df, ~A, function(x){x[which.min(abs(x$value)),]})
有什麼建議嗎？
非常感謝！
tapply做到這一點：
> tapply(df$value, df$A, min)
a b
1 3
編輯：使用by代替tapply，我們可以保留行名稱：相當快
df <- data.frame(A=c("a","a","b","b"),value=11:14)
df
## A value
## 1 a 11
## 2 a 12
## 3 b 13
## 4 b 14
do.call(rbind, unname(by(df, df$A, function(x) x[x$value == min(x$value),])))
## A value
## 1 a 11
## 3 b 13
速度很快，但我失去了其他信息。如何返回行索引？ – shao
對不起，我誤解了你的問題。我以爲你想要的價值（這裏同意指數）。 –
data.table是大data.frames如果您設置密鑰。
dt <- data.table(df, key="A")
dt[, list(value=min(value)), by=A]
參考文獻：
我選擇了可能重複的，因爲它有一些基準在裏面。希望能幫助到你。 –
順便說一句，萬一一些搜索技巧幫助，我發現這個問題通過搜索「[r] + which.min +基準」，它返回了單個問題。我想這個訣竅是從「高效」到搜索「基準」。 –