Streaming Plotly離線圖表

我可以將數據流式傳輸到離線Python繪圖圖表，或以其他方式更新現有圖表嗎？我試過只是反覆調用iplot（），但是這會創建更多的圖形，而不是更新當前的圖形。Streaming Plotly離線圖表

2016-06-21 zplizzi

import plotly.plotly as py 
from plotly.graph_objs import * 

data = Data([ 
    Scatter(
     x=[1, 2], 
     y=[3, 4] 
    ) 
]) 

plot_url = py.plot(data, filename='my plot')

「如果一個名爲graph‘我的陰謀’已經在您的帳戶存在，那麼它會用這個新版本和圖形將長期存在的URL重寫。」

只需將go.Stream添加到您的data = Data區塊，使其成爲流圖。

來源

2016-06-21 09:25:05 ljc

至於離線問題去，我不認爲你可以進行離線數據流圖，因爲你需要它承載您的流的URL，和流令牌ID的需要取從plot.ly首先 – ljc

您無法將數據流式傳輸到離線Plotly圖。

來源

2016-09-21 09:32:36

我能夠在ipywidgets的幫助下，在離線模式下生成一個流式傳輸（或者更準確地說是更新），並對iplot函數進行一些攻擊。我沒有使用IPython.display中的clear_output，因爲它可能會導致不必要的干擾。

請參考this file中的JupyterNotebookPlotlyStream類。在每次更新流時，都需要提供一個圖形化的圖形對象，可以將其繪製爲JupyterNotebookPlotlyStream實例的_fig屬性。

iplot命令（實際的JavaScript命令部分）將通過小部件發送到瀏覽器。主顯示屏將被更新。

參考： https://github.com/jupyter/help/issues/54#issuecomment-236326113

來源

2017-04-15 21:53:58

Streaming Plotly離線圖表

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