我使用PIP安裝tensorflow 1.0版有一個GPU的CentOS機操作系統版本(我沒編譯)
當我使用更新keras運行一個問題,我得到
W¯¯tensorflow /核心/平臺/ cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow 庫編譯時不使用SSE3指令,但這些都是你的機器上 可用,可以加快CPU的計算。
W¯¯tensorflow /核心/平臺/ cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow 庫編譯時不使用SSE4.1指令,但這些都是你的機器上 可用,可以加快CPU的計算。
W¯¯tensorflow /核心/平臺/ cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow 庫編譯時不使用SSE4.2指令,但這些都是你的機器上 可用,可以加快CPU的計算。
W¯¯tensorflow /核心/平臺/ cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow 庫編譯時不使用AVX指令,但這些都是你的機器上 可用,可以加快CPU的計算。
W¯¯tensorflow /核心/平臺/ cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow 庫編譯時不使用AVX2指令,但這些都是你的機器上 可用,可以加快CPU的計算。
W¯¯tensorflow /核心/平臺/ cpu_feature_guard.cc:45] TensorFlow 庫編譯時不使用FMA指令,但這些都是你的機器上 可用,可以加快CPU的計算。
有關如何解決這個問題的想法?