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（對不起，如果這聽起來有點幼稚） 我想看看GradientDescent的TensorFlow實現的肉 - 並親自查看它們是如何處理終止條件，步長自適應等。我追蹤代碼下來training_ops.apply_gradient_descent但我不能找到實施:(我可以在哪裏查看TensorFlow漸變下降主循環？
A
回答
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TensorFlow Optimizer接口（其GradientDescentOptimizer器具）限定最小化的AA單步驟。終止條件或調整步長大小是由用戶來實現。在MNIST for Beginners教程中，終止條件爲「在1000步後停止」，您可以在for i in range(1000)循環中看到
apply_gradient_descent(a,b,c)是一個融合操作，它將c乘以b並將其添加到a。從Python包裝到在Adding a new op HowTo中詳細介紹的C++實現有一些額外的間接級別，但作爲一種快捷方式，通常可以通過從snake案例轉換並搜索它來找到C++實現，因此在這種情況下爲ApplyGradientDescent。這導致在執行tensorflow/core/kernels/training_ops.cc
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