高效地轉換數據幀的多列

我有一個數據框，並且想要將所有列（比如說，取日誌或其他）與具有特定名稱的列進行轉換。所以在下面的例子中，我想記錄X.1和X.2的日誌，但不是Y或Z.1。高效地轉換數據幀的多列

df <- data.frame(
    Y = sample(0:1, 10, replace = TRUE), 
    X.1 = sample(1:10), 
    X.2 = sample(1:10), 
    Z.1 = sample(151:160) 
) 

# option 1, won't work for dozens of fields 
df$X.1 <- log(df$X.1) 
df$X.2 <- log(df$X.2)

當數據框是幾個千兆字節時，是否有一個好的，有效的方法來做到這一點？

來源

2013-07-03 chmullig

在將返回一個data.frame函數的情況：

cols <- c("X.1","X.2") 
df[cols] <- log(df[cols])

否則，你將需要使用lapply或在列的循環。這些解決方案將比上述解決方案慢，所以只有在必要時才使用它們。

df[cols] <- lapply(df[cols], function(x) c(NA,diff(x))) 
for(col in cols) { 
    df[col] <- c(NA,diff(df[col])) 
}

來源

2013-07-03 16:35:54

第一種方法對於我現在需要的呼叫來說似乎很棒，謝謝。很明顯，我不知道爲什麼我沒有想到它。 – chmullig

vars <- c("X.1", "X.2") 

df[vars] <- lapply(df[vars], log)

來源

2013-07-03 16:35:03

當接受的解決方案沒有嘗試將as.integer應用於數據框時，此工作適用於我。 – sage88

df <- data.frame(
Y = sample(0:1, 10, replace = TRUE), 
X.1 = sample(1:10), 
X.2 = sample(1:10), 
Z.1 = sample(151:160) 
) 
df

假設你知道這需要真正的數據幀轉換這些變量（2和3指的是第二和第三變量DF這是X.1和X.2）

df2=log10(df[c(2:3)]) 
df2

如果變量遠遠屬於數據框的一部分，您可以在第1,3,6,8至10和13行中選擇它們，如c（1,3,6,8：10,13）。這僅適用於數值變量。

來源

2016-10-16 10:43:11 Gee

高效地轉換數據幀的多列

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