R：查找數據幀的列清單的最大/最小

假設我有一個向量列名的列表：R：查找數據幀的列清單的最大/最小

vec=c("C1" , "C2" ,"C3").

我知道一個事實，即這些列名來自數據幀DF ：

df: 

C1 C2 C3 C4 C5 
1 2 3 4 5 
1 4 3 5 6 
3 2 4 1 3

如何找到vec中每列的最大值，查看它們在df中的值。例如，像：

boostedMax(vec, df, na.rm=T)

顯然是行不通的，但這個想法是，boostedMax需要列名的矢量和數據幀在列，並從這些列返回最大值。在這個例子中，它會返回矢量：

(3,4,4)

在此先感謝！

來源

2016-08-03 Raj Raina

編輯，以提供一個例子數據幀。 –

'sapply（df [vec]，max，na.rm = T）' – Gregor

提供示例數據時，最好將其複製/粘貼。你可以通過包含代碼來創建數據框或通過發佈'dput（df）'來實現。 – Gregor

vec=c("C1" , "C2" ,"C3") 

C1 C2 C3 C4 C5 
1 2 3 4 5 
1 4 3 5 6 
3 2 4 1 3 

df <- read.table(con<-file("clipboard"), header = T) 
df 

apply(df[,vec],2,max)

C1 C2 C3 
3 4 4

或

for(i in vec){ 
    print(max(df[,i])) 
}

[1] 3 
[1] 4 
[1] 4

或

sapply(df[,vec],max)

C1 C2 C3 
3 4 4

如果你認爲的vec一些水平可能不df你可以做df[,colnames(df) %in% vec]代替df[,vec]

來源

2016-08-03 16:50:42

對於這個（Gregor的評論），'apply'比'sapply'糟糕，因爲它可能會破壞排序，例如，如果你混合了char和num列。 – Frank

嗯，事實證明我錯了。我認爲'apply'會把這個搞砸，但不知道它是什麼：'DF = data.frame（a = c（2.2,11,1），b = c（「A」，「B」，「C」））;適用（DF，2，max）' – Frank

@RajRaina很高興聽到它。如果你認爲'vec'的某些級別可能不在'df'中，你可以在'％vec]中做'df [，colnames（df）％]'' –

df <- data.frame(a = c(1:4, NA), b = 6:10, c = 11:15) 
d <- colnames(df)[1:2] 
sapply(df[d], max, na.rm = TRUE)

來源

2016-08-03 16:49:44 Sathish

dat <- data.frame(a=c(1,2,3),b=c(2,3,4),c=c(3,4,5)) 
> dat 
    a b c 
1 1 2 3 
2 2 3 4 
3 3 4 5 

> sapply(dat, max, na.rm = TRUE) 
a b c 
3 4 5

來源

2016-08-03 16:50:11 user2673238

轉換後，我們可以使用colMaxs從matrixStats數據集子集matrix

library(matrixStats) 
colMaxs(as.matrix(df[vec])) 
#[1] 3 4 4

或者另一種選擇是dplyr

library(dplyr) 
df %>% 
    summarise_each_(funs(max), vec) 
# C1 C2 C3 
#1 3 4 4

來源

2016-08-04 02:36:16 akrun

R：查找數據幀的列清單的最大/最小

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