小提琴劇情：如何確定相鄰數值範圍，以及它與boxplot有何不同？

理論上vioplot包的小提琴圖是boxplot +密度函數。小提琴劇情：如何確定相鄰數值範圍，以及它與boxplot有何不同？

在「箱線圖部分」，

黑盒子對應於IQR（的確，見下文），和

中線應該對應於相同的範圍（相鄰值，默認1.5 IQR），但它不是（見下文）。任何人都可以解釋他們爲什麼不同？

require("vioplot") 
a = rnorm(100) 
range (a) 
a = c(a,2,8,2.9,3,4, -3, -5) # add some outliers 

par (mfrow = c(1,2)) 
boxplot(a, range=1.5) 
vioplot(a, range=1.5)

Benerated通過上面：

Hintze, J. L. and R. D. Nelson (1998). Violin plots: a box plot-density trace synergism. The American Statistician, 52(2):181-4.

來源

2015-10-02 bud.dugong

讓我說明這一個簡單的例子：

b <- c(1:10, 20) 

par(mfrow = c(1,2)) 
boxplot(b, range=1.5) 
vioplot(b, range=1.5)

的r箱線圖的定義爲（在話題借貸從ggplot's help）：

上部晶須從鉸鏈延伸至是內 1.5 *鉸鏈，其中的IQR的最高值IQR是四分位數間距，或者第一和第三四分位數之間的距離爲。

瀏覽vioplot的source code，我們看到upper[i] <- min(q3[i] + range*iqd, data.max)。

因此，讓我們嘗試重現上晶須值：

# vioplot draws 
quantile(b, 0.75) + 1.5 * IQR(b) 
# 16 

# boxplot draws 
max(b[b <= quantile(b, 0.75) + 1.5 * IQR(b)]) 
# 10

來源

2015-10-02 13:05:09 tonytonov

感謝，特別是對生殖的例子！因此，**在vioplot **中，min（）函數僅保護no以在最後一個數據點之外繪製相鄰值線，而boxplot **中的**檢查+ 1.5 * IQR內的實際最高值範圍，因此它對於您的實際數據更有意義。 –

@ bud.dugong是的，正好。別客氣！ – tonytonov

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