如何將我的輸入傳遞給keras？

Question

我目前知道keras不支持numpy列表，但我看不到其他方式來傳遞我的輸入。

我的神經網絡輸入是33個不同圖像的每列（共45列）。

目前我已經存儲它是作爲列表的

列表，其中所述外列表中有長度爲45，並且內具有長度33，並且該內部列表內我存儲的numpy.ndarray的方式形狀（1,8,3）..

我餵它，因爲我需要做45卷積，一個爲圖像中的每一列。相同的卷積必須應用於所有圖像上各自的列號。

因此convolution_1必須適用於所有33幅圖像的每一列。

Answer 1

如果你想創建一個'numpys列表'，你可以做np.array(yourlist)。

如果您打印result.shape，您將看到生成的形狀是什麼。希望這可以幫助！

Answer 2

您可以使用Input(batch_shape = (batch_size, height, width, channels))，batch_size時哪裏= 45，信道= 33，用np.ndarray形狀（45，高度，寬度，33）如果你的後臺是tensorflow