將我的變量的一部分變爲唯一列

我有這樣一個表：

region;2012;2013;2014;2015 
1;2465;245;2158;645 
2;44;57;687;564 
3;545;784;897;512 
...

而且我希望把它改造成：

region;value;annee 
1;2465;2012 
1;245;2013 
1;2158;2014 
1;645;2015 
2;44;2012 
...

你知不知道我該怎麼辦呢？

來源

2017-10-12 celianou

歡迎來到StackOverflow！請閱讀關於[如何提出一個好問題]（http://stackoverflow.com/help/how-to-ask）以及如何給出[可重現的示例]的信息（http://stackoverflow.com/questions/ 5963269）。這會讓其他人更容易幫助你。 – Sotos

第一個表具有所謂的「寬格式」，後者具有「長格式」。搜索這些術語，你會在R中發現大量不同的方法，因爲這個問題經常出現，不同的包裝作者採取不同的方法。試試這個鏈接：https://stackoverflow.com/questions/2185252/reshaping-data-frame-from-wide-to-long-format – Bernhard

非常感謝，你的解釋很長，我在網上找到了答案:) – celianou

首先，讀出的數據：

dat <- read.csv2(text = "region;2012;2013;2014;2015 
1;2465;245;2158;645 
2;44;57;687;564 
3;545;784;897;512", 
       check.names = FALSE)

數據幀CON從包tidyr轉換爲長格式與gather。

library(tidyr) 
dat_long <- gather(dat, key = "annee", , -region)

結果：

region annee value 
1  1 2012 2465 
2  2 2012 44 
3  3 2012 545 
4  1 2013 245 
5  2 2013 57 
6  3 2013 784 
7  1 2014 2158 
8  2 2014 687 
9  3 2014 897 
10  1 2015 645 
11  2 2015 564 
12  3 2015 512

您也可以產生你的問題的; - 分隔結果：

write.csv2(dat_long, "", row.names = FALSE, quote = FALSE)

這導致：

region;annee;value 
1;2012;2465 
2;2012;44 
3;2012;545 
1;2013;245 
2;2013;57 
3;2013;784 
1;2014;2158 
2;2014;687 
3;2014;897 
1;2015;645 
2;2015;564 
3;2015;512

來源

2017-10-12 14:16:26

一個例子回答問題stion：

olddata_wide 
#> subject sex control cond1 cond2 
#> 1  1 M  7.9 12.3 10.7 
#> 2  2 F  6.3 10.6 11.1 
#> 3  3 F  9.5 13.1 13.8 
#> 4  4 M 11.5 13.4 12.9 

library(tidyr) 

# The arguments to gather(): 
# - data: Data object 
# - key: Name of new key column (made from names of data columns) 
# - value: Name of new value column 
# - ...: Names of source columns that contain values 
# - factor_key: Treat the new key column as a factor (instead of character vector) 
data_long <- gather(olddata_wide, condition, measurement, control:cond2, factor_key=TRUE) 
data_long 
#> subject sex condition measurement 
#> 1  1 M control   7.9 
#> 2  2 F control   6.3 
#> 3  3 F control   9.5 
#> 4  4 M control  11.5 
#> 5  1 M  cond1  12.3 
#> 6  2 F  cond1  10.6 
#> 7  3 F  cond1  13.1 
#> 8  4 M  cond1  13.4 
#> 9  1 M  cond2  10.7 
#> 10  2 F  cond2  11.1 
#> 11  3 F  cond2  13.8 
#> 12  4 M  cond2  12.9

來源

2017-10-12 14:19:04 celianou

將我的變量的一部分變爲唯一列

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