如何在R中忽略某些行的某些行而不忽略其他行？

city qA qB qC 
0001 1 1 5 
0001 3 1 3 
0002 2 0 NA 
0002 2 0 NA 
0002 4 1 1 
0002 4 1 3

我想按城市彙總此列表，每個字段的平均值。正如你所看到的，問題C僅回答如果問題B爲1。我想要什麼，結果是：如何在R中忽略某些行的某些行而不忽略其他行？

city qA qB qC 
0001 2 1 4 
0002 3 0.5 2

我試圖消除與QB == 0線，但這將改變QA平均。有任何想法嗎？提前致謝！

2013-07-08 Rodrigo

這是很簡單的實際上是：

aggregate(xx[-1], by=list(xx$city), FUN=mean, na.rm=TRUE)

2013-07-08 14:57:40 asb

謝謝！兩個都很好！ – Rodrigo

好消息！ :) – asb

@洪：感謝編輯。 – asb

使用aggregate,都的論據na.action=na.pass和na.rm=TRUE。前者告訴aggregate不要刪除存在NAs的行;後者是聚合函數應該採取的行動。

aggregate(cbind(qA, qB, qC) ~ city, df, mean, na.action=na.pass, na.rm=TRUE)

2013-07-08 14:57:33

謝謝！兩個都很好！ – Rodrigo

如果na.rm = TRUE只從平均值計算中刪除值（不是列表中的整行），那麼na.action = na.pass不會變得不必要？ – Rodrigo

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