如何將數據從txt文件寫入數據庫？

如果我有一定數量的行和列的txt（列數未知的開始處，列由標籤分隔），我怎樣才能將數據導出到數據庫？我設法遍歷第一行來計算列數並相應地創建一個表，但是現在我需要遍歷每行並將數據插入到相應的列中。我怎樣才能做到這一點？ txt文件的如何將數據從txt文件寫入數據庫？

例子：

Name Size Population GDP 
aa 2344 1234 12 
bb 2121 3232 15 
... ... .. .. 
.. .. .. ..

表已創建：

CREATE TABLE random id INT, Name char(20), Size INT, Population INT, GDP INT

來源

2011-02-17 Data

我與Sybase合作，其中「BCP」工具做到這一點。在「Postgres的BCP」快速谷歌帶來了這一點：

http://lists.plug.phoenix.az.us/pipermail/plug-devel/2000-October/000103.html

我意識到它不是最好的答案，但不夠好，讓你去，我希望。

哦，您可能需要更改文本格式，使其逗號或製表符分隔。爲此使用sed。

來源

2011-02-17 20:20:08 Arkadiy

我看着「與COPY添加數據」，但我只能找到關於如何將數據添加到給定文件名的表指令。如果我必須讀取文件名（使用ifstream），該怎麼辦？另外，我需要添加唯一的id以及來自文件的其餘數據。 – Data 2011-02-17 20:51:13

啊，那你問的是如何在C程序存儲器中存儲數據時向數據庫添加行？在這種情況下，你需要澄清你的問題。 – Arkadiy 2011-02-18 14:07:01

困難的部分是閱讀文本字段。根據您的定義，字段標題由空格分隔。這對文本字段是否正確？

一個通用的過程是：

Create an SQL CREATE statement from the header text. 
Execute the SQL statement. 
While reading a line of text doesn't fail do 
    Parse the text into variables. 
    Create an SQL INSERT statement using field names and values from the variables. 
    Execute the SQL statement. 
End-While

另一種解決方案是將TXT文件轉換成標籤或逗號分隔字段。檢查數據庫文檔，看看是否有加載文件的功能，並且還可以發現用於分隔列的字符。

如果您需要特定幫助，請提出更具體或更詳細的問題。

來源

2011-02-17 20:28:49

對不起，是的TXT文件是製表符分隔的。我正在使用C++，所以我使用ifstream讀取文件，創建了一個「隨機」表，其中包含一列「id」（它應該包含txt文件的唯一ID，我想在同一個表中存儲多個txt文件），然後我通過使用isstringstream的第一行並使用ALTER TABLE隨機ADD ...）來添加所需數量的列。我應該怎麼做將文件+ id（由用戶分配）中的數據輸入到「random」表中？ – Data 2011-02-17 20:48:17

這樣的事情可能會起作用。的基本思想是使用打印語句將行轉換爲SQL命令。然後你可以使用sql命令解釋器執行這些命令。

cat textfile.txt | sed 's/^\([^ ]*\) /'\1' /; s/[ \t]+/,/g;' | awk '($NR!=1) {print "INSERT INTO random (Name,size,population,gdp) VALUES (" $0 ");" }' > sqlcommands.txt

對於未知的列數，這可能工作。

cat textfile.txt | sed 's/^\([^ ]*\) /'\1' /; s/[ \t]+/,/g;' | awk '($NR!=1) {print "INSERT INTO random VALUES (ID," $0 ");" }' > sqlcommands.txt

用需要的id值替換ID。但是您需要分別爲每個ID值執行它。

來源

2011-02-17 20:47:10 alvin

使用PostgreSQL的COPY，命令是這樣的：

COPY random FROM 'filename' WITH DELIMITER '\t'

來源

2011-02-17 21:12:59

如何將數據從txt文件寫入數據庫？

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