的numpy的「<strong>模量</strong>」功能是在代碼中使用numpy的/ SciPy的模函數

Question

，以檢查是否在一定的時間是時間步長的整數倍。

但有些怪異的行爲是seeen。

• numpy.mod(121e-12,1e-12)返回1E-12
• numpy.mod(60e-12,1e-12)返回 '非常小的值'（比較到1e-12）。

如果你在numpy.mode('122-126'e-12,1e-12)附近玩，它隨機給出0和1e-12。

有人可以解釋爲什麼嗎？

感謝很多

Answer 1

根據該文檔，np.mod(x1,x2)=x1-floor(x1/x2)*x2。這裏的問題是，你是用非常小的值工作，深色域，其中浮點錯誤（截斷......）經常發生，結果通常是不可預知... 我不認爲你應該花很多時間擔心這一點。