如何從numpy的數組元素中提取

ls_ord_symbols  = np.zeros((len(na_csv_orders), 1), dtype='S5') 

>>> print ls_ord_symbols 
[['AAPL'] 
['IBM'] 
['GOOG']] 

>>> print type(ls_ord_symbols) 
<type 'numpy.ndarray'> 
>>> print type(ls_ord_symbols[0]) 
<type 'numpy.ndarray'> 
>>> print ls_ord_symbols[0][0] 
AAPL 
>>> print type(ls_ord_symbols[0][0]) 
<type 'numpy.string_'> 
>>> print str(ls_ord_symbols[0][0]) 
AAPL 
>>> print type(str(ls_ord_symbols[0][0])) 
<type 'str'>

問題>我需要提取存儲內numpy.array與原始類型的每個元素。這裏，ls_ord_symbols將字符串存儲在numpy.array中。如何從numpy的數組元素中提取

我不得不使用下面的方法來提取原始元素：

str(ls_ord_symbols[i][0])

是否有更好的方法來做到這一點給出的指數i？基本上，我希望簡單地獲得['AAPL'，'IBM'，'GOOG']或'AAPL'，'IBM'，'GOOG'列表作爲每個單獨的字符串，而迭代通過此numpy.array索引i

來源

2013-03-29 q0987

看看'ls_ord_symbols.shape'。你可能會看到你有一個額外的維度，你不需要/想要。 – askewchan

將字符串放入numpy數組時，「原始類型」會丟失，因爲numpy會將所有內容都轉換爲自己的優化類型。如果你想要一個普通的字符串，你需要自己轉換numpy類型（就像你用'str'所做的那樣）。（爲什麼你需要它是一個「真正的」str？） – BrenBarn

我只需要得到一個字符串列表並使用np.zeros來做到這一點。因爲我認爲[] .append（字符串）會很昂貴而且很慢。 – q0987

#!/usr/bin/env python 
import numpy as np 
ls_ord_symbols = np.zeros((3, 1), dtype='S5') 
ls_ord_symbols[0,0] = 'AAPL' 
ls_ord_symbols[1,0] = 'IBM' 
ls_ord_symbols[2,0] = 'GOOG' 
mylist = [ls_ord_symbols[i,0] 
      for i in xrange(ls_ord_symbols.shape[0])] 
print repr(mylist)

來源

2013-03-29 17:53:04

看來我應該改用list.append。 – q0987

這仍然是相同的類型，'numpy.string_' – askewchan

如何從numpy的數組元素中提取

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