是否可以從CIFAR10數據集中獲取原始HQ圖像？

我目前正在研究神經網絡的論文。我使用CIFAR10作爲參考數據集。現在我想在我的論文中展示一些示例結果。問題在於，數據集中的圖像是32x32像素，因此在紙張上打印時很難識別它們。是否可以從CIFAR10數據集中獲取原始HQ圖像？

有什麼辦法獲得更高分辨率的原始圖像？

更新：我不是要求圖像處理算法，而是針對CIFAR-10中呈現的原始圖像。我需要一些更高分辨率的樣本放在我的論文中。

2014-04-16 jnovacho

你或算法的困難？很明顯，因爲CIFAR10數據集用於物體識別，ANN應該能夠做到。也許你做錯了什麼？如果您正在編寫自己的學習者，請嘗試使用現成的解決方案來幫助調試您的代碼。 – Emre

@Emre我不是要求ANN算法，而是要求原始文件。我編輯了這個問題。 – jnovacho

這很清楚。我問你爲什麼需要它，因爲學習者可以在小圖像上訓練得很好。 – Emre

我現在有同樣的問題，我剛剛發現你的問題。

看起來CIFAR是從標籤the tinyimages dataset構建的，並且友好地共享從CIFAR到tinyimages的索引。現在，tinyimages包含帶有原始圖像URL的元數據文件，以及用於獲取您希望的任何圖像（例如包含在CIFAR索引中的圖像）的工具箱。

所以一個人可以寫一個墊子文件，這樣做，並分享結果...

2016-02-03 07:56:25

嘿你成功了嗎？我面對完全相同的問題，因爲你可以分享一些細節？ – pwan

我做了什麼 - 也許別人正在做什麼 - 只是轉向ImageNet，其中邊界框標籤與原始大小的圖像一起提供。 –

你的意思是從imagenet下載圖像並調整到我想要的？ – pwan

他們只是小：

的CIFAR-10和CIFAR-100是8000萬微小圖像數據集的labeled subsets。

如果您好奇，可以使用Google倒像搜索功能。

2014-04-16 19:22:38 Emre

我已經考慮過這個選項，但沒用。谷歌算法和數據庫功能不夠強大，無法使用。 – jnovacho

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