將BS4結果集轉換爲相對於頭部的NxN數組（單獨的BS4結果集）

TL; DR我需要將BS4結果集列表（單列）變成NxN數組，但怎麼做？我怎樣才能得到連接標題，也是BS4結果集列表？下面的代碼。謝謝！將BS4結果集轉換爲相對於頭部的NxN數組（單獨的BS4結果集）

所以我試圖網絡刮運動數據，但我遇到麻煩將結果集轉換爲NxN數組。另外，我試圖包含以相同的方式刮掉的頭文件。這裏是我到目前爲止的代碼：

import requests 
from bs4 import BeautifulSoup 
from __future__ import print_function 
import numpy as np 

url=input("Paste player link and specific year ") 
r= requests.get(url) 
html_content=r.text 
soup=BeautifulSoup(html_content,"lxml") 

body = soup.body 
table=body.table 
tbody=table.tbody 

headers = table.find_all("th") 
statistics = tbody.find_all("td") 

def string_stats(): 
    for stat in statistics: 
     print (stat.string) 

def string_headers(): 
    for head in headers: 
     print (head.string) 

string_stats_list = string_stats() 
string_stats_list

這導致在短短的td標籤元素串的垂直列表（或者說是目標）。

所以，我的問題是：我怎樣才能得到這個單列列表到一個NxN數組/矩陣？另外，我怎樣才能連接標題？

感謝您的閱讀和/或幫助！

來源

2017-07-02 Dennis Kim

請給真正的鏈接這是您目前解析 –

http://www.footballdb.com/players/mike-evans-evansmi03/gamelogs 感謝您！ –

import pandas as pd 
import requests 
from bs4 import BeautifulSoup 

url='http://www.footballdb.com/players/mike-evans-evansmi03/gamelogs' 
r= requests.get(url) 
html_content=r.content 
soup=BeautifulSoup(html_content,"lxml") 

body = soup.body 
table=body.table 

headers = table.find_all("th") 

headers_list = [i.text for i in headers] 

string_stats_list = [] 
row = [] 
for i in table.select('tr')[1:]: 
    for j in i.select('td'): 
     row.append(j.text) 
    string_stats_list.append(row) 
    row = [] 

df = pd.DataFrame(data=string_stats_list, columns=headers_list)

來源

2017-07-03 19:14:11

德米特里，這太好了。我感謝您的幫助！ –

@丹尼斯，如果我的回答適合您，您可以通過打上綠色複選標記來接受它嗎？ –

完成！再次感謝您的時間，德米特里。 –

將BS4結果集轉換爲相對於頭部的NxN數組（單獨的BS4結果集）

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