我怎樣才能正常化數據具有相同的平方和？

Question

在我的領域中的很多文章中，這個句子已被重複：「這2個矩陣已被歸一化爲具有相同的平均和平方（跨所有主題和所有體素計算每種模態）」。假設我們有兩個矩陣，行定義不同的主題，列是特徵（體素）。在這些文章中，對標準化方法沒有太多的解釋。有誰知道我應該如何規範化數據有「相同平均和平方」？我根本不理解它。謝謝

Answer 1

對於在這種情況下開始規範化也被稱爲功能縮放，這幾乎總結了它。您可以擴展功能和數據，以擺脫最終會干擾算法和結果的值的差異和值範圍。

https://en.wikipedia.org/wiki/Feature_scaling

在數據處理，歸一化（取決於應用）是非常有用的。例如。在基於距離的機器學習算法中，您應該對您的特徵進行歸一化處理，以便與算法的結果成比例地發揮作用，而與特徵所包含的值的範圍無關。

要做到這一點，你可以使用不同的統計測量，如廣場的 總：

比

SUM_i(Xi-Xbar)² 

其他您可以使用方差或數據的標準差。

https://www.westgard.com/lesson35.htm#4

這些統計術語可以被用來將資料標準化，以提高例如算法的聚類質量。要使用哪個術語以及哪種方法高度依賴於您正在使用的算法和數據以及您的目標。 這裏是一個文件，其中比較了，你可以從集羣選擇方法之一：

http://maxwellsci.com/print/rjaset/v6-3299-3303.pdf

我希望這可以幫助你一點。