Azure流分析是否讀取來自所有分區的數據

Question

Azure事件中心具有可伸縮性的分區功能。在使用應用程序服務讀取數據時，一個eventprocessorHost只能綁定到一個分區。無法集中處理來自多個分區的數據。 但是，在使用流分析時，我們可以基於時間彙總數據。那麼，在彙總數據時是否照顧所有分區？意思是，如果閱讀被傳遞給8個分區，聚合應該包括計算中的所有這些讀數。 謝謝

Answer 1

是的。基於documentation有幾個場景。

當輸出不支持分區，以及像其他事件中心，您可以使用分區方式：

你必須確保你的查詢進行分區。這要求您在所有步驟中使用分區依據。允許多個步驟，但它們都必須由相同的密鑰分區。目前，分區鍵必須設置爲PartitionId才能使作業完全平行。

當輸出不支持分區（如Power BI）時，讀取數據時未讀取原始分區數據（因此它將從所有分區讀取數據）。

Answer 2

如果您未使用partitionid分區，則將在聚合之前合併來自所有輸入分區的數據。事件的排序將基於時間戳（到達或應用程序）。這確實意味着在一個分區中缺少數據可能會阻塞結果，阻塞時間由遲到窗口控制。

[本頁]（https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-out-of-order-and-late-events）有關於延遲抵達窗口的其他詳細信息和示例。