PostgeSQL：如何檢查是否有任何的JSON陣列匹配標準

元素假設在PostgreSQL的9.3以下架構：PostgeSQL：如何檢查是否有任何的JSON陣列匹配標準

create table test (data json); 
insert into test values ('{ 
    "id" : 1, 
    "name" : "abc", 
    "values" : [{"id" : 2, "name" : "cde"}, {"id" : 3, "name" : "def"}] 
}'::json); 
insert into test values ('{ 
    "id" : 4, 
    "name" : "efg", 
    "values" : [{"id" : 5, "name" : "fgh"}, {"id" : 6, "name" : "ghi"}] 
}'::json);

什麼是查詢文件的對象，其中至少一個最好的辦法在「值」數組滿足條件？我能想到的唯一方法是：

select data 
from (select 
     data, 
     json_array_elements(data->'values')->>'name' as valueName 
     from test) a 
where valueName = 'ghi';

有沒有辦法做到這一點沒有嵌套查詢？在MongoDB中我可以簡單地說：

db.test.find({values : {$elemMatch : {name : "ghi"}}});

來源

2013-11-27 Muton

PostgreSQL是一個object-relational數據庫系統，MongoDB是一個NoSQL數據庫，所以它們之間沒有那種相似的（除了明顯的部分，它們都用於存儲數據）。

如果沒有嵌套查詢，則無法進行搜索。您可以創建postgres函數或自定義類型（或兩者）來幫助您，但仍然需要在內部進行嵌套查詢。

理解像json這樣的postgres結構化數據列並不意味着以這種方式使用是非常重要的。在插入或選擇時轉換數據主要是一種快捷方式和實用工具，因此執行sql查詢的程序不需要進行額外的轉換。

但是，您不應該在像這樣的結構化數據字段中搜索。這是非常低效的，你沒有理由在你的服務器上承受很大的負載，並且you can't use indexes as efficiently（在Igor的評論後更正）。數千行數據庫將無法使用。（我可以說更多....）。我強烈建議您花時間重新排列更多列和表中的數據，以便您可以使用索引輕鬆進行選擇，而無需嵌套查詢。然後，您可以使用to_json()輕鬆獲取json格式的數據。

編輯/注：

這個答案寫在Postgres的當前版本爲9.3，適用於9.3及之前。幾乎可以肯定的是，Postgres將在未來的（將來）能夠完全支持文檔存儲，並且在元素中進行索引和高效搜索。自9.0以來的每次升級都是朝這個方向邁出的一步。

來源

2013-11-27 12:23:15 foibs

您可以將最新版本的Postgres用於JSON，但效率不及普通列上的索引。 –

我接受了你的答案，儘管會質疑你對PostgreSQL的觀點僅限於關係模型。使用hstore數據類型，您可以將其用於存儲半結構化文檔。 – Muton

但是，好吧，它不能用作文件存儲，但它看起來，這是我在這裏評估，但有希望：http://www.sai.msu.su/~megera/postgres/talks/hstore- dublin-2013.pdf – Muton

嗯......你可以，如果你喜歡子查詢做這樣的事情：

select value 
from (
    select json_array_elements(data -> 'values') 
    from test 
) s(value) 
where value ->> 'name' = 'ghi'

但除此之外沒有任何功能提供給你想要的東西。但是，您可以輕鬆創建自己的操作員或存儲過程來照顧此問題。

這裏有一個小提琴BTW：http://sqlfiddle.com/#!15/fb529/32

來源

2013-11-27 11:46:46 Wolph

PostgeSQL：如何檢查是否有任何的JSON陣列匹配標準

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