Azure Storm vs Azure Stream Analytics

Question

想要對事件流進行實時度量計算，Azure中有什麼好的選擇？流分析或風暴？我對SQL或Java很滿意，所以想知道其他的區別。

Answer 1

這取決於您的需求和要求。我會盡量展示兩者的優點和好處。在設置方面，Stream Analytics有Storm風暴。如果您經常需要詢問許多不同的問題，則流分析功能非常棒。流分析也只能處理CSV或JSON類型的數據。流分析也只能將輸出發送到Azure Blob，Azure Tables，Azure SQL和PowerBI;任何其他輸出將需要Storm。流分析缺乏Storm的數據轉換功能。

風暴：

• 數據轉換
• 可以處理更多的動態數據（如果你願意編程）
• 需要編程

流Analytisc

• 易於安裝
• JSON和CSV格式只
• 能4分鐘
• 僅需要從事件中心，Blob存儲
• 只輸出到Azure的斑點，天青表，Azure的SQL輸入中更改查詢，PowerBI

Answer 2

如果您正在尋找靈活性的多功能性。如果您需要受到Stream Analytics限制的特定操作，我會使用Stream Analytics，因此值得研究Spark，它提供了數據持久性選項。在Stream Analytics輸出方面，一個有趣的事情是輸出到Event Hub中並從那裏使用，爲您提供無限制的靈活性來使用數據。

下面是數據流分析的輸出選項和鏈接Apache Spark on Azure

希望這有助於。