蟒蛇醬不一致

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我在Ubuntu上使用python3.5。我用xgboost sklearn wrapper訓練了一個模型，並通過泡菜保存。蟒蛇醬不一致

這裏是鹹菜文件的鏈接： https://pan.baidu.com/s/1eSoPWxs

的問題是，我每次加載時間，其結果是不同的。

例如：

a = pickle.load(open('mymodel', 'rb')) 

b = pickle.load(open('mymodel', 'rb')) 

print(a == b)

我得到的結果False，但我認爲這應該是True。

有人可以解釋一下嗎？有什麼辦法可以解決這個問題嗎？

非常感謝！

來源

2016-12-14 Ben

我不熟悉xgboost，但是'a'和'b'類是什麼？它的'__eq__'方法有什麼作用？如果沒有定義'__eq__'，它默認爲'a是b'，在你的情況下顯然是'False'。 – Holloway

你可以在每次調用後打印一個''和'打印b'並顯示輸出嗎？ –

如果未安裝sklearn，基類XGBoostModel的是一樣的object：

XGBModelBase = object

而且你可能已經知道，object兩個實例不相等：

>>> import pickle 
>>> pickle.dump(object(), open('test.txt', 'wb')) 
>>> a = pickle.load(open('test.txt', 'rb')) 
>>> b = pickle.load(open('test.txt', 'rb')) 
>>> a == b 
False

>>> object() == object() 
False

我預計基類XGBModelBase上__eq__的行爲在安裝sklearn的情況下是一致的。

另請注意，__eq__未在模型類中重寫，因此您的行爲與預期相同。

你可以試試比較拆封模型的字典，看看是否適合你：a.__dict__ == b.__dict__

來源

2016-12-14 14:25:39

感謝您的回答！ @Moses，抱歉不知道對象的兩個實例是不相等的。我真正關心的是每次我通過pickle加載模型並預測相同的驗證集時，我會得到不同的結果。但是，加載模型後，無論預測執行多少次，都會得到相同的結果。所以我猜如果模型中有些東西是不可取的？由於xgboost模型是一堆非常複雜的參數，它可能包含一些不可取的東西，這會導致每次加載時的差異。有什麼辦法嗎？ – Ben

最後我發現這個問題，這是無關的鹹菜。還有其他的東西在每次運行中都會導致一些隨機化。

感謝您的幫助！很抱歉打擾！

本

來源

2016-12-16 09:49:11 Ben

蟒蛇醬不一致

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