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我試圖做使用dplyr
如下因素:使用dplyr創建虛擬變量
假設你有data.frame
y
和你想的基礎上var1
y <- data.frame(var1 = rnorm(100))
y$var2 <- 0
y$var2[y$var1 > 0.5] <- 1
值來創建一個新的變量是否可以使用dplyr
的mutate
和filter
來做到這一點?
我試圖做使用dplyr
如下因素:使用dplyr創建虛擬變量
假設你有data.frame
y
和你想的基礎上var1
y <- data.frame(var1 = rnorm(100))
y$var2 <- 0
y$var2[y$var1 > 0.5] <- 1
值來創建一個新的變量是否可以使用dplyr
的mutate
和filter
來做到這一點?
嘗試mutate
:
> y <- data.frame(var1 = (-2):2)
> y %>% mutate(var2 = as.numeric(var1 > 0.5))
var1 var2
1 -2 0
2 -1 0
3 0 0
4 1 1
5 2 1
更新: dplyr現在使用%>%
代替%.%
如果什麼VAR1有缺失值? –