Weka的：在命令行

Question

做裝袋我可以訓練使用套袋從這樣的命令行模式 -

java -Xmx512m -cp $CLASSPATH weka.classifiers.meta.Bagging -P 100 -S 1 -num-slots 1 -I 10 \ 
    -split-percentage 66 \ 
    -t $traindata \ 
    -d $model \ 
    -W weka.classifiers.trees.REPTree -- -M 2 -V 0.001 -N 3 -S 1 -L -1 -I 0.0 \ 
    > $out 

但我不能重複使用相同的模式，在命令行中做的預測。我猜這個命令應該是這樣 -

java -Xmx512m -cp $CLASSPATH weka.classifiers.meta.Bagging \ 
    -l $model \ 
    -T $testdata \ 
    -W weka.classifiers.trees.REPTree \  
    -p 0 \ 
    > $wkresult 

但它不起作用，有什麼想法？

編輯：然而，當我在做一個單一的分類器（即沒有裝袋），它的工作。命令是這樣的 -

java -Xmx512m -cp $CLASSPATH weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomial \ 
    -split-percentage 66 \ 
    -t $traindata \ 
    -d $model \ 
    > $out 

java -Xmx512m -cp $CLASSPATH weka.classifiers.bayes.NaiveBayesMultinomial \ 
    -T $testdata \ 
    -l $model \ 
    -p 0 \ 
    > $wkresult 

Answer 1

您需要調用不同的類來評估模型。命令行應該類似於

java -cp $CLASSPATH weka.classifiers.Evaluation weka.classifiers.meta.Bagging \ 
    -T $testdata -l $model 

您可能需要指定在訓練分類器時提供的其他一些選項。也可以看看評估類的命令行選項。更多信息here。