我希望使用R中的rowSums函數計算var1到var10的總和，但只適用於var11等於1的行。創建一個變量的行數據，其條件取決於R中另一個變量的值
我已經嘗試對我的數據進行子集化，只爲var11等於1的數據創建var1-var10的總和，然後用子集數據框重新組合我的原始數據框。與此相關的問題是，它導致我的主數據集排除var11等於1的所有變量的所有行，當我想保留完整數據集的那些行時，但只將它們指定爲NA var1-var10。
首先我創建了一個樣本數據：
m1=matrix(sample(x = 1:10, size = 100, replace = T), nrow=10, ncol=10)
m2= c(sample(1:3, size=10, replace=T))
df = data.frame(cbind(m1, m2))
names(df) = c('var1', 'var2', 'var3', 'var4', 'var5', 'var6', 'var7', 'var8', 'var9', 'var10', 'var11')
它看起來象下面這樣：
df
# var1 var2 var3 var4 var5 var6 var7 var8 var9 var10 var11
# 1 10 5 1 9 1 6 7 3 8 3 1
# 2 10 10 3 9 4 10 4 3 10 6 1
# 3 10 9 3 6 9 6 1 5 10 1 2
# 4 7 5 2 8 10 9 9 3 3 4 2
# 5 9 8 8 10 1 6 7 7 3 7 2
# 6 5 5 1 1 4 1 6 6 8 2 1
# 7 3 6 9 6 9 1 1 8 6 8 2
# 8 3 10 10 2 2 10 4 7 7 2 2
# 9 4 10 1 9 4 4 2 2 6 8 3
# 10 3 10 2 5 5 10 1 7 6 4 2
然後，我會做調理：
df$ROWSUMS=NA
df[df$var11 == 1, 'ROWSUMS']=rowSums(df[df$var11 == 1,1:10])
df
# var1 var2 var3 var4 var5 var6 var7 var8 var9 var10 var11 ROWSUMS
# 1 10 5 1 9 1 6 7 3 8 3 1 53
# 2 10 10 3 9 4 10 4 3 10 6 1 69
# 3 10 9 3 6 9 6 1 5 10 1 2 NA
# 4 7 5 2 8 10 9 9 3 3 4 2 NA
# 5 9 8 8 10 1 6 7 7 3 7 2 NA
# 6 5 5 1 1 4 1 6 6 8 2 1 39
# 7 3 6 9 6 9 1 1 8 6 8 2 NA
# 8 3 10 10 2 2 10 4 7 7 2 2 NA
# 9 4 10 1 9 4 4 2 2 6 8 3 NA
# 10 3 10 2 5 5 10 1 7 6 4 2 NA
使用ifelse功能 – user1945827
我在這方面遇到了一些麻煩，因爲我可以使用ifelse爲var11創建缺失值，但我不是s如何使用varel的ifelse指定var1 - var10的缺失值。有沒有一種方法可以根據var11的值在var1-var10上指定缺失值？ – Calinadian
「ifelse（var11 == 1，rowSums（...），NA）''？ –