2016-04-29 42 views
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我正在處理的問題,這是非常類似於更改硬幣的問題。原始計算器的動態編程

我需要實現一個簡單的計算器,它可以用當前數字x執行以下三個操作:乘以x乘以2,乘以x乘以3或給x加1。

目標被賦予一個正整數n,發現以獲得從1

我製成的貪婪方法,該編號開始的數量n所需的操作的最小數量,伯爾它顯示不正確的結果

import sys 

def optimal_sequence(n): 
    sequence = [] 
    while n >= 1: 
     sequence.append(n) 
     if n % 3 == 0: 
      n = n // 3 
     elif n % 2 == 0: 
      n = n // 2 
     else: 
      n = n - 1 
    return reversed(sequence) 

input = sys.stdin.read() 
n = int(input) 
sequence = list(optimal_sequence(n)) 
print(len(sequence) - 1) 
for x in sequence: 
    print(x) 

例如:

Input: 10 
Output: 
4 
1 2 4 5 10 

4步驟。但正確的是3步:

Output: 
3 
1 3 9 10 

我讀了關於動態編程,並希望我能在這裏實現它。但是,在特定情況下我無法正確使用它,有人可以給我一個建議嗎?

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動態規劃的主要思想是重用的東西,你已經預先計算以後。有沒有一種方法可以使已經計算的較短序列可以幫助您更快地計算較長的序列? – Aaron

回答

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只需用簡單的遞歸和Memoization解決它:

代碼:

d = {} 

def f(n): 
    if n == 1: 
     return 1, -1 
    if d.get(n) is not None: 
     return d[n] 
    ans = (f(n - 1)[0] + 1, n - 1) 

    if n % 2 == 0: 
     ret = f(n // 2) 
     if ans[0] > ret[0]: 
      ans = (ret[0] + 1, n // 2) 

    if n % 3 == 0: 
     ret = f(n // 3) 
     if ans[0] > ret[0]: 
      ans = (ret[0] + 1, n // 3) 

    d[n] = ans 
    return ans 

def print_solution(n): 
    if f(n)[1] != -1: 
     print_solution(f(n)[1]) 
    print n, 

def solve(n): 
    print f(n)[0] 
    print_solution(n) 
    print '' 

solve(10) 

提示:F(X)返回一個元組(A,B),其a表示最小步驟獲得x從1開始,並且b表示獲得最佳解決方案的前一個數字。 b僅用於打印解決方案。

輸出:

4 # solution for 10 
1 3 9 10 

7 # solution for 111 
1 2 4 12 36 37 111 

您可以調試我的代碼,並瞭解它是如何工作的。如果你是DP的初學者,你可以閱讀我的另一個關於DP的SO post以快速入門。


因爲Python不能遞歸很多(約10000),我寫一個迭代版本:

# only modified function print_solution(n) and solve(n) 

def print_solution(n): 
    ans = [] 
    while f(n)[1] != -1: 
     ans.append(n) 
     n = f(n)[1] 
    ans.append(1) 
    ans.reverse() 
    for x in ans: 
     print x, 

def solve(n): 
    for i in range(1, n): 
     f(i)[0] 
    print_solution(n) 
    print '' 

solve(96234) # 1 3 9 10 11 22 66 198 594 1782 5346 16038 16039 32078 96234 
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這裏有一個問題,而不是解決(10)在最後一行,如果你確實解決(96234)它是拋出堆棧溢出錯誤。如何克服這個@Sayakiss?請讓我知道.. –

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@KishanB Python程序不能遞歸很多...我會爲你寫一個迭代... – Sayakiss

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@KishanB查看我的編輯 – Sayakiss