在Python中使用curl壓力測試網站

Question

我有一個在端口5000上運行的Flask應用程序，它支持7個支持GET請求的不同端點。所以我可以做一個

curl http://localhost:5000/get_species_interactions?q=tiger 

而且它經過一些計算後返回一個頁面。還有另外6個這樣的端點，每個端點在後端具有不同程度的計算。它可以與一個用戶正常工作，但我想獲得它在負載下可以執行的指標。我試圖通過模擬大量的請求來強調測試，並且我正在考慮使用python腳本。我想到的粗略算法如下：

while (num_tests < 1000): 
    e = get_random_end_point_to_test() # pick one out of 7 end points 
    d = get_random_data_for_get(e) # pick relevant random data to send in curl command 
    resp = curl(e/q?d) 
    num_tests++ 

我的問題是 - 這是在正確的軌道上的一般方法？它是否模擬大量的同步用戶？我打算存儲執行每個請求和計算統計信息所花費的時間。否則是否有免費的工具可用於在Mac OS上進行這種壓力測試？我看到一個名爲siege的工具，但它很難在mac上使用。

Answer 1

我會建議Apache jmeter。該工具擁有Stresstests所需的一切，並且在線記錄良好。

您需要安裝Java

Answer 2

不，您需要並行處理您的請求。 libcurl可以使用multi接口來完成此操作。

看看這個。 Pythonic interface to libcurl/pycurl。