k均值聚類的成本函數

我對我的數據集使用sklearn.cluster.MiniBatchKMeans。我想找到「（1 /樣本數量）*（x（i）與其聚類中心之間的平方距離的總和）」，如下圖所示。k均值聚類的成本函數

有一個在「sklearn.cluster.MiniBatchKMeans」一個「inertia_」。我在想，「inertia_」是計算這個數字？或者有沒有其他方法可以找到它。感謝您的考慮。

2015-10-09 Talia

http://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#k-means 看起來像是你想要的。但是，您可以計算訓練集中每個點與其中心之間的平方距離總和，以進行雙重檢查。 –

這是正確的。根據他們的文檔，它們定義爲inertia

$\sum_{i=0}^{n}\min_{\mu_j \in C}(||x_j - \mu_i||^2)$

所以，從你的估計得到的慣性，搶sklearn.cluster.MiniBatchKMeans.inertia_。

2016-03-28 23:38:13 cosmosa

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