我正在研究某些「系統」投注是否確實按要求工作,即他們是否有積極的期望。一個這樣的系統是基於損失回扣。你基本上有一個大鍋,比如說100萬美元。你每場比賽的資金是5萬美元。陷入循環 - R
它的工作方式如下: 1)以$ 50k開始,始終賭注銀行家 2)如果你贏了,把錢加到主彩池中。然後再玩5萬美元。 3)如果你輸了(現在你在3萬美元),你可以玩: (a)命中0,你可以得到10%的回扣。再以5萬美元+ 5千美元= 55千美元再玩。 (b)如果您贏得的資金超過了最初的資金,請將資金添加到主彩池中。然後再玩5萬美元。 4)繼續,直到你把主鍋加倍。
我只是找不到一個簡單的方法來編寫出R中可能的情況,因爲你最終可能會走上一條不可能的路。例如,你從50k開始,輸了20,贏了19,現在你在49,現在你輸了20,輸了20,現在你是9,你輸了9,回來5k或者你贏了,這個循環會繼續下去,直到你得到50k以上或者0以上並獲得50k的回扣,並以$ 50k + 5k再次開始。
下面是我開始的一些代碼,但我還沒有想出一個處理卡住的情況和跟蹤所玩遊戲數量的好方法。再次感謝你的幫助。很明顯,我明白你可能很忙,沒有時間。
p.loss <- .4462466
p.win <- .4585974
p.tie <- 1 - (p.win+p.loss)
prob <- c(p.win,p.tie,p.loss)
bet<-20
x <- c(19,0,-20)
r <- 10 # rebate = 20%
br.i <- 50
br<-200
#for(i in 1:100){
# cbr.i<-0
y <- sample(x,1,replace=T,prob)
cbr.i<-y+br.i
if(cbr.i > br.i){
br<-br+(cbr.i-br.i);
cbr.i<-br.i;
}else{
y <- sample(x,2,replace=T,prob);
if(sum(y)< cbr.i){ cbr.i<-br.i+(1/r)*br.i; br<-br-br.i}
cbr.i<-y+
}else{
cbr.i<- sum(y) + cbr.i;
}if(cbr.i <= bet){
y <- sample(x,1,replace=T,prob)
if(abs(y)>cbr.i){ cbr.i<-br.i+(1/r)*br.i } }
看起來像這可能是hw問題某種。 – Dan 2010-05-06 23:28:43
在確定一個積極的期望是否來自遊戲系統時,這是一個不平凡的問題。適當的取樣在這裏並不容易。 – user334898 2010-05-07 04:22:53