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Question

我有些（簡體）數據如下：

{ "PO": 1353901, "Qty": 1, "Levels": 3 }, 
{ "PO": 1353901, "Qty": 2, "Levels": 3 }, 
{ "PO": 50048309,"Qty": 1, "Levels": 1 }, 
{ "PO": 50048309,"Qty": 4, "Levels": 1 }, 
{ "PO": 50048309,"Qty": 1, "Levels": 1 } 

你在這裏看到的數據有兩個採購訂單，多少它是代表了一個獨特的產品每一行，是用過的。您還會看到這些產品分佈在多少個層面上。

有助於瞭解成本的維度是材料密度。也就是說，每個級別使用了多少物品。在1353901的情況下，在三個級別上使用了三個項目（數量得到彙總，級別不），導致每個級別一個項目。

對於50048309有六個項目在一個級別上使用，顯示更高的植入密度。這告訴我這是一個集中在一個地方的很多工作。

在平面數據上過濾很容易，而且不難劃分爲範圍。以Levels爲例：

var levels = ndx.dimension(function (d) { 
    var level = d.Levels; 
    if (level == 1) { 
     return 'One'; 
    } else if (level == 2) { 
     return 'Two'; 
    } else if (level == 3) { 
     return 'Three'; 
    } else { 
     return 'Four +'; 
    } 
}); 

我可以在維度中輕鬆創建組和範圍。

我似乎無法做的是聚合完全相同的東西。我想看看（過濾器）PO每個級別使用的材料數量。獲得每張採購訂單並不難，但看起來很難分組。下面的例子：

https://jsfiddle.net/efefdtcj/2/

自從我開始用一個維度基於在PO聚集，我得到一排回各PO。

如何根據QtyPerLevel範圍獲得一行？

Answer 1

我認爲你需要預先計算。也就是說，使用PO中總數量的值爲每個採購訂單項添加一個新的屬性。當你在這，你還不如計算QtyPerLevel還有：

{ "PO": 1353901, "Qty": 1, "Levels": 3, "TotalQty": 3, "QtyPerLevel": 1 }, 
{ "PO": 1353901, "Qty": 2, "Levels": 3, "TotalQty": 3, "QtyPerLevel": 1 }, 
{ "PO": 50048309,"Qty": 1, "Levels": 1, "TotalQty": 6, "QtyPerLevel": 6 }, 
{ "PO": 50048309,"Qty": 4, "Levels": 1, "TotalQty": 6, "QtyPerLevel": 6 }, 
{ "PO": 50048309,"Qty": 1, "Levels": 1, "TotalQty": 6, "QtyPerLevel": 6 } 

然後在QtyPerLevel和過濾器或組對創建Crossfilter尺寸：

var ndx = crossfilter([ 
     { "PO": 1353901, "Qty": 1, "Levels": 3, "TotalQty": 3, "QtyPerLevel": 1 }, 
     { "PO": 1353901, "Qty": 2, "Levels": 3, "TotalQty": 3, "QtyPerLevel": 1 }, 
     { "PO": 50048309,"Qty": 1, "Levels": 1, "TotalQty": 6, "QtyPerLevel": 6 }, 
     { "PO": 50048309,"Qty": 4, "Levels": 1, "TotalQty": 6, "QtyPerLevel": 6 }, 
     { "PO": 50048309,"Qty": 1, "Levels": 1, "TotalQty": 6, "QtyPerLevel": 6 }]); 
    var qtyPerLevelDim = ndx.dimension(function(d) { return d.QtyPerLevel; }); 
    var qtyPerLevelGrp = qtyPerLevelDim.group();