如何在決策樹中使用rpart決定'minsplit'？

Question

我們如何使用'rpart'包來指定參數'minsplit ='來執行決策樹。

rpart包（myFormula，數據=火車，控制= rpart.control（minsplit = 10））

Answer 1

minsplit： - 其必須存在於一個節點，以便分割要被嘗試的觀測值的最小數目。 （https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/rpart/html/rpart.control.html）

您可以通過指定您自己的值來覆蓋minsplit控制參數。但請注意，這可能會導致過度擬合決策樹。例如，如果您的數據點不足以創建RPART默認參數集的樹，那麼你可以調整minsplit，minbucket的值來創建一棵樹。

您可以在查看數據集後決定數值。

RPART的默認值： - 。minsplit = 20，minbucket =圓形（minsplit/3）

樹< - rpart包（結果〜，方法= 「類」，數據=數據，控制= rpart.control（ minsplit = 1，minbucket = 1，cp = 0））