Python超級分辨率Keras問題

Question

我遇到了一個我無法解決的問題。 我剛剛接近Python的超分辨率圖像，我發現這在github上：https://github.com/titu1994/Image-Super-Resolution 我認爲這正是我需要爲我的項目。 所以我只是安裝我需要的一切來運行它，我運行它： python main.py（路徑）t1.bmp

t1.bmp是存儲在「輸入圖像」目錄中的圖像，所以我的命令是這樣的：

蟒蛇main.py C：\用戶\塞西莉亞.... \ t1.bmp

錯誤我得到的是這樣的：

http://imgur.com/X3ssj08

http://imgur.com/rRSdyUb

你能幫我解決這個問題嗎？ （我使用的代碼是在我連接的github上的代碼） 在此先感謝

Answer 1

您在給github鏈接自述文件中的第一行說明代碼僅用於theano。然而，在你的回溯中，它表明你正在使用張量流作爲後端...

你遇到的錯誤是典型的錯誤的圖像格式用於後端。你必須知道對於卷積網絡，Theano和tensorflow有不同的約定。 Theano預計維度（批次，通道，nb_rows，nb_cols）和張量流（批次，nb_rows，nb_cols，通道）的順序如下。第一個被稱爲「channels_first」，另一個被稱爲「channels_last」。那麼會發生什麼是你試圖運行的代碼（明確地說是爲Theano設計的）將數據組織起來以匹配channels_first格式，這會導致張量流崩潰，因爲維度與預期不符。底線：使用theano，或適當更改代碼以使其在tensorflow上工作。