2016-01-03 36 views
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這裏是轉化的非(原始)值如何逐個變換Log10轉換後的值?

63.81 
37.78 
35.71 
9.87 
24.43 
26.78 

上述值分別爲LOG10下面轉化以避免歪斜值的效果或得到正態分佈。

1.80 
1.58 
1.55 
0.99 
1.39 
1.43 

現在我想要回轉換log10轉換後的值。我認爲逆變換的結果不應該與原始(非變換)值相同,但它保持正態分佈並將log10變換後的值轉換爲原始尺度。我怎樣才能做到這一點?是可能的個人價值觀還是隻有可能的羣體的平均值,上限和下限與95%或99%的置信區間? 哪種軟件最適合這個?

+7

我不太明白你的問題;它*可能*微不足道; '10 ^(c(1.80,1.58,1.55,0.99,1.39,1.43))'恢復原始值,至少達到截斷誤差......一般來說,'10^log10(x)== x' .. –

+0

我不想要原始值,如果我需要原始值,我可以使用非轉換值。爲什麼我需要回變換?因爲我的數據是傾斜的,然後我轉換成log10以獲得正態分佈,現在我想保持這種正態分佈並將log10變換後的值恢復到原始比例,但與原始值不完全相同。如果它與原來的完全相同,它仍然會傾斜。希望你有我的想法。 – Vandka

+1

對於我來說,我還是很困惑你究竟在做什麼。 – MichaelChirico

回答

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由於原始數據偏斜,任何轉換回原始比例也會使偏斜回到分佈中。

如果你正在改變數據,以便您可以運行一個迴歸分析,那麼你可以使用你的日誌分析產生的預測,然後將這些預測,使他們可以理解翻譯回原來的規模。