從平均值

Question

從計算值分組的geom_boxplot我創建了一些分組箱形圖，基本上針對x軸上的每個維度，我顯示了各種組。因爲我的數據集非常大，所以我必須預先計算盒子的值，因爲ggplot沒有足夠的內存（我使用了ddply並且分片）。

我相信這不僅僅是平均值的條形圖，因爲它顯示了一些可變性。

我想要2個修改，一個是不顯示晶須線，我通過設置ymin = lower和ymax = upper來完成。

我也想添加一些手段，但是它們都顯示在每個X類別的中心，當然我希望它們每個都與它的盒子對齊。

，使其更容易對任何人幫助，我重新使用mtcars同一圖表 - 我想position = "dodge"和「身份」，沒有變化

任何人知道如何做到這一點？我搜查了一下，沒有找到辦法。我還附上我最新圖表的圖片。代碼如下

data(mtcars) 
data <- as.data.frame(mtcars) 
data$cyl <- factor(data$cyl) 
data$gear <- factor(data$gear) 

summ <- ddply(data, .(cyl, gear),summarize, lower=quantile(mpg,probs=0.25,na.rm=T), middle=quantile(mpg,probs=.5,na.rm=T),upper=quantile(mpg,probs=.75,na.rm=T),avg=mean(mpg,na.rm=T)) 

p2 <- ggplot(summ, aes(x = cyl, lower = lower, middle = middle, upper = upper,fill=gear,ymin=lower,ymax=upper))+geom_boxplot(stat = "identity") 
p2 <- p2 + geom_point(aes(x = cyl, y=avg, color=gear),color="red",position="dodge") 
p2 

Answer 1

的問題是，該點的寬度是不一樣的箱形圖的寬度。在這種情況下，您需要告訴position_dodge使用什麼寬度。 ?position_dodge給出了一個使用點和誤差線的簡單例子，但是對於點和箱線圖原理是相同的。在你的例子中，用position=position_dodge(width=0.9)替換position="dodge"將使得點數減少與箱圖相同的數量。