Python：numpy.memmap零，reusage，文檔？

Question

是否用零初始化numpy.memmap數組？這在哪裏記錄？可以將已存在的舊 numpy.memmap文件（與先前執行的腳本）的內容加載到新的numpy.memmap而不是用零代替嗎？謝謝！

Answer 1

的memmapdoctest例子似乎是這個很清楚：

Create a memmap with dtype and shape that matches our data: 

>>> fp = np.memmap(filename, dtype='float32', mode='w+', shape=(3,4)) 
>>> fp 
memmap([[ 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0.]], dtype=float32) 

在新創建的文件中的數據是全零

後來寫作之後和在關閉

Load the memmap and verify data was stored: 

>>> newfp = np.memmap(filename, dtype='float32', mode='r', shape=(3,4)) 
>>> newfp 
memmap([[ 0., 1., 2., 3.], 
     [ 4., 5., 6., 7.], 
     [ 8., 9., 10., 11.]], dtype=float32) 

的現有文件中的數據從最後一次使用中繼承。

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在源

https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/memmap.py

def __new__(subtype, filename, dtype=uint8, mode='r+', offset=0, 
      shape=None, order='C'): 
    ... 
    if mode == 'w+' or (mode == 'r+' and flen < bytes): 
     fid.seek(bytes - 1, 0) 
     fid.write(np.compat.asbytes('\0')) 
     fid.flush() 

如果我讀的是正確的它在文件（或現有文件的末尾）開始寫0。 mmap.mmap可以確定對剩餘的期望長度做了什麼。