eval（expr，envir，enclos）中的錯誤：未找到對象'mpg'

Question

我想通過使用data.table包來計算兩個變量的groupwise迴歸係數。

在這裏，我發佈了我的示例代碼與虛擬數據。

#Model Dependent varaible 
reg_dep_vars<-"mpg" 
#Model independent variable 
reg_ind_vars<-c("cyl","drat") 

reg_data<-as.data.table(mtcars) 

#creating a formula with depedent and independent variables which going to be used in the model. 
reg_formula<-as.formula(paste(paste("reg_data$",reg_dep_vars,sep=""),"~",paste(paste("reg_data$",reg_ind_vars,sep=""),collapse="+"))) 

OUT<-reg_data[,.(intercept=coef(lm(reg_formula))[1],cyl=coef(lm(reg_formula))[2],drat=coef(lm(reg_formula))[3],P=glance(lm(reg_formula))$p.value,F=summary(lm(reg_formula))$fstatistic[1]),by=.(am,gear)] 

在上面的代碼中，我試圖找出cyl和drat變量的估計值，而按組是am和gear。

如果我使用上面的代碼，我收到以下錯誤。 「eval中的錯誤（expr，envir，enclos）：object'mpg'not found」

任何人都可以幫助我解決這個問題嗎？

Answer 1

使用

library(tidyverse) 

mtcars_model <- function(df) { 
    lm.fit(y = df[[reg_dep_vars]], x = as.matrix(df[reg_ind_vars])) 
}  

test <- mtcars %>% 
    group_by(am, gear) %>% 
    nest() %>% 
    mutate(model = map(data, mtcars_model)) 

瞭解更多http://r4ds.had.co.nz/many-models.html。 PS：對不起，我受不了公式。