重塑numpy的陣列到一個多維數組

Question

對於numpy的陣列我發現，

x = numpy.array([]).reshape(0,4) 

是精細和允許我追加（0,4）的陣列爲x而不會在陣列喪失其結構（即它dosnt只是成爲一個數字清單）。然而，當我嘗試

x = numpy.array([]).reshape(2,3) 

它會引發錯誤。爲什麼是這樣？

Answer 1

reshape不是'追加'功能。它重塑你給它的數組到你想要的尺寸。

np.array([]).reshape(0,4)因爲您將零元素數組重構爲一個0x4（= 0個元素）數組。
np.reshape([]).reshape(2,3)不起作用，因爲您正試圖將零元素數組重新整形爲2x3（= 6元素）數組。

要創建一個空陣列，請改爲使用np.zeros((2,3))。

如果你想知道，numpy數組不能附加到。您必須將其轉換爲list，將所需內容和轉換附加到numpy數組。最好只在以後不打算追加數據時才創建一個numpy數組。

Answer 2

這出認沽將解釋什麼意思，重塑一個數組...

np.array([2, 3, 4, 5, 6, 7]).reshape(2, 3) 

輸出 -

array([[2, 3, 4], 
     [5, 6, 7]]) 

所以重塑只是意味着整形數組。重塑（0,4）意味着直觀地將當前數組轉換爲0行4列的格式。但0行意味着沒有元素的意思，所以它作爲你的數組是空的。類似地（2,3）意味着2行和3列，這是6個元素...