爲什麼這些看起來相同的代碼片段的行爲有所不同？ （Python 3）

Question

我正在寫一個數獨求解器，並遇到了這個奇怪的行爲。如果我做到以下幾點：

r = range(1,len(board)+1) 
b = block(board,x,y) 
nums = [x for x in r if x not in b] 

nums將是這樣計算它的不同：

nums = [x for x in range(1,len(board)+1) if x not in block(board,x,y)] 

的block很簡單如下：

return sum([col[y*N(board):(y+1)*N(board)] 
      for col in board[x*N(board):(x+1)*N(board)]], 
      []) 

哪裏N只是董事會規模的平方根，董事會只是一個數字清單的列表。 （之所以像N和len到處都是它應該適用於不是9x9的板子）

我的問題很簡單：爲什麼這些東西會不一樣？它只是讀取值並將它們存儲在變量中，而不是將任何東西分配給板本身，所以如果我做b = a然後使用a或僅使用b開始時爲什麼會這樣？

Answer 1

在第一個示例中，b計算爲block(board,x,y)，使用任何值x在此刻具有。這個值然後被重複用於以下列表理解的所有迭代。

在第二個示例中，x在整個列表理解中發生變化，因此每次迭代時，block(board,x,y)將返回不同的結果。

Answer 2

當您使用

r = range(1,len(board)+1) 
b = block(board,x,y) 
nums = [x for x in r if x not in b] 

x是最有可能已經被設置爲某個常數，因此b成爲您的列表理解不變。當你使用第二個列表理解時，x在整個理解中具有不同的值（遍歷r），並且覆蓋功能或模塊級別的任何x - 因此每次檢查x是否在block(board,x,y)中變得依賴於理解迭代。

給你的列表理解變量使用與x不同的名稱，並且注意覆蓋變量名稱。

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這裏有一個小例子，在這裏你可以看到變量名x被覆蓋，以及它如何影響每個調用你的函數。

>>> r = range(5) 
>>> x = 1 
>>> b = range(x+1) 
>>> [x for x in r if x not in b] 
[2, 3, 4] 
>>> [x for x in range(5) if x not in range(x+1)] 
[]